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龙图腾网获悉重庆市生态环境大数据应用中心申请的专利一种河流流域水污染溯源方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411610437.7，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种河流流域水污染溯源方法、设备及介质是由刘晓;余游;刘海涵;闫柯羽;余胜龙;耿京保;李灵星设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种河流流域水污染溯源方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于水污染处理技术领域，尤其涉及一种河流流域水污染溯源方法、设备及介质，首先获取各考核断面的河流数据并进行预处理；随后通过预设的聚类分析法对考核断面中预处理后的河流数据进行水质变化特征聚类分析，并通过相关性分析法分析水质变化特征的主导因素；接着构建一维水文水质模型，通过一维水文水质模型计算各考核断面对其下游考核断面水质污染贡献度，确定污染源空间位置；最后通过构建的随机森林算法计算国考断面的各个上游来水考核断面的污染重要度，提取对国考断面污染重要度最高的考核断面的特征。本发明能够解决现有技术中对河流流域水质污染物问题的无法有效分析的问题。

本发明授权一种河流流域水污染溯源方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种河流流域水污染溯源方法，其特征在于：包括： S1：划分河流流域的考核断面，并获取各考核断面的河流数据；所述考核断面中包括国考断面； S2：对获取的河流数据进行预处理； S3：通过预设的聚类分析法对考核断面中预处理后的河流数据进行水质变化特征聚类分析，并通过相关性分析法分析水质变化特征的主导因素； S4：构建一维水文水质模型，通过一维水文水质模型计算各考核断面对其下游考核断面水质污染贡献度，确定污染源空间位置； S5：通过构建的随机森林算法计算国考断面的各个上游来水考核断面的污染重要度，提取对国考断面污染重要度最高的考核断面的特征； 所述S4包括： S4-1：提取经过预处理的河流数据中的旁侧入流位置和污染来源位置，将目标河流流域分成若干段，其中旁侧入流位置和污染来源位置作为段首，每段河流流域的流速和流量定常，生成一维水质模型； S4-2：根据一维水质模型，计算上游来水流到下游考核断面的水质污染浓度；计算公式为： 其中，为区段河流流域长度，为区段河流流域平均流速，K为污染物衰减系数，表示上游考核断面来水流到下游考核断面i的污染物浓度，表示从断面i的上一断面向下游流出的河水的污染物浓度； S4-3：根据计算结果获取各考核断面污染物浓度分布图，确定污染源空间位置； 所述S5包括： S5-1：提取每个考核断面经相关性分析后的水质变化的水质变化特征，生成各个考核断面的特征集M； S5-2：调用随机森林算法，计算各个考核断面的特征集中水质变化特征的Gini指数，计算公式为： 其中，K表示有k个类别，表示节点m中类别k所占的比例； S5-3：计算水质变化特征在节点m的重要度，计算公式为： 其中，表示水质变化特征在节点m分枝前的Gini指数，表示水质变化特征在节点m分枝后的Gini指数； S5-4：水质变化特征在决策树i中出现的节点在特征集M中，计算水质变化特征在第i棵决策树的重要度，计算公式为： 若共有n颗决策树，则水质变化特征的重要度计算公式为： 对水质变化特征的重要度进行归一化处理，具体为： 其中，分母表示整个数据集合的水质变化特征的总和。

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