上海交通大学;上海市精神卫生中心郑伟龙获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学;上海市精神卫生中心申请的专利基于分离时间关联和听觉干扰的脑电信号检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119700136B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411606139.0，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权基于分离时间关联和听觉干扰的脑电信号检测方法是由郑伟龙;吕宝粮;杜江;陈天真;苟明宇;程菲设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于分离时间关联和听觉干扰的脑电信号检测方法在说明书摘要公布了：一种基于分离时间关联和听觉干扰的脑电信号检测方法，通过采集无标记的脑电数据，通过多视角频谱‑空间‑时间掩码自动编码器模型进行预训练并得到频谱‑空间‑时间特征后，通过线性分类器进行微调得到脑电数据的具体状态。本发明能够有效消除时间干扰和听觉干扰，实现高精度的冥想状态分类。以下对本技术方案的实现进行详细描述，重点阐述实验设计和数据采集方式的创新性，以及与之配套的自监督学习算法。
本发明授权基于分离时间关联和听觉干扰的脑电信号检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分离时间关联和听觉干扰的脑电信号检测方法，其特征在于，通过采集无标记的脑电数据，通过多视角频谱-空间-时间掩码自动编码器模型进行预训练并得到频谱-空间-时间特征后，通过线性分类器进行微调得到脑电数据的具体状态，其特征是，具体包括： 步骤1、多次数据采集：每个受试者参与三次独立的实验，每次实验之间间隔14天；每次采集中分别进行有音频引导的冥想、无音频引导的冥想以及休息状态的实验； 步骤2、在步骤1得到的无标记的脑电数据集上，通过多视角频谱-空间-时间掩码自动编码器模型MV-SSTMA进行预训练，得到通用的频谱-空间-时间特征； 步骤3、在步骤2得到的频谱-空间-时间特征上进行微调，具体为：将提取到的频谱-空间-时间特征输入线性分类器，最终输出受试者处于冥想状态或静息状态。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学;上海市精神卫生中心，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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