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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利面向离散时间动态图的隐私保护方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411612900.1，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权面向离散时间动态图的隐私保护方法、装置和电子设备是由马莉雅;许润华;李建欣;邰振赢设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向离散时间动态图的隐私保护方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向离散时间动态图的隐私保护方法、装置和电子设备，包括对原始离散时间动态图进行节点采样，计算采集到的节点的邻居节点的注意力权重并拼接，将得到的带噪离散时间动态子图结构表征输入到LSTM神经网络，得到带噪离散时间动态子图时间与结构融合表征，将其输入到所述生成器多层感知机，得到下一时刻的合成离散时间动态图。通过该方法，能够有效缓解隐私和非隐私信息分布不均匀造成的离散时间动态图隐私‑可用性难以持续平衡问题。同时，通过噪声动态调节，解决了动态图结构在某一时刻突变可能造成的隐私泄露问题，进一步提升了离散时间动态图数据发布的隐私保护强度，并有效保证了在其他时刻动态图数据的可用性。

本发明授权面向离散时间动态图的隐私保护方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种面向离散时间动态图的隐私保护方法，其特征在于，包括： 获取输入数据，所述输入数据包括原始离散时间动态图、预设批处理大小、下一时刻的离散时间动态图、预设梯度裁剪约束值和预设隐私预算； 对所述原始离散时间动态图进行节点采样，计算采集到的节点的邻居节点的注意力权重，将所述注意力权重拼接，将拼接得到的带噪离散时间动态子图结构表征输入到LSTM神经网络，得到带噪离散时间动态子图时间与结构融合表征； 对两个不同时刻的所述带噪离散时间动态子图时间与结构融合表征进行拼接，将拼接得到的结果输入到生成器多层感知机计算互信息结果； 将所述带噪离散时间动态子图时间与结构融合表征输入到所述生成器多层感知机，得到下一时刻的合成离散时间动态图； 根据所述下一时刻的离散时间动态图对所述下一时刻的合成离散时间动态图进行梯度判别，得到梯度信息； 根据所述预设梯度裁剪约束值对所述梯度信息进行裁剪，得到第一梯度裁剪结果和第二梯度裁剪结果； 输入高斯噪声，根据所述第一梯度裁剪结果和所述互信息结果按照预设噪声调整公式调节所述高斯噪声的方差； 根据调节后的所述高斯噪声的方差、预设瑞丽差分隐私的阶数、所述第二梯度裁剪结果和所述预设批处理大小计算隐私消耗，根据所述隐私消耗确定所述预设隐私预算的消耗情况； 当所述预设隐私预算消耗完时，输出所述下一时刻的合成离散时间动态图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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