Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 四川大学卢萍获国家专利权

四川大学卢萍获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于图像翻译的天线结构参数优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119598651B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411591963.3,技术领域涉及:G06F30/18;该发明授权一种基于图像翻译的天线结构参数优化方法是由卢萍;张栋宸;黄卡玛设计研发完成,并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于图像翻译的天线结构参数优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于图像翻译的天线结构参数优化方法,包括以下步骤:S1、根据目标天线的基本结构,选定需要优化的结构参数并确定目标电磁响应性能参数;S2、通过LHS算法对所选的结构参数向量进行样本生成,获得结构参数对应的电磁响应数据;S3、将结构参数和电磁响应数据进行图像数据转换形成数据集,通过数据集训练图像翻译网络;S4、利用训练完毕的图像翻译网络对目标电磁响应图像进行图像翻译得到对应的结构参数图像;S5、将结构参数图像进行参数提取得到目标天线的结构参数,完成天线设计。本发明解决了现有技术中对工程师先验知识要求高、计算成本和时间成本高、准确性不足、对于不同天线设计任务的泛化性差等问题。

本发明授权一种基于图像翻译的天线结构参数优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于图像翻译的天线结构参数优化方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、根据目标天线的基本结构,选定需要优化的结构参数并确定目标电磁响应性能参数; S2、通过拉丁超立方采样算法LHS对所选的结构参数向量进行样本生成,并通过Python-HFSS联合仿真脚本获得结构参数对应的电磁响应数据; S3、将结构参数和电磁响应数据进行图像数据转换形成数据集,通过数据集训练图像翻译网络;包括以下步骤: 针对结构参数P,将尺寸为256像素256像素的空白图像纵向等距划分为12块相同大小的矩形区域,并按照比例系数填充黑色像素; 针对S11曲线S:先在尺寸为256像素256像素的空白图像上绘制其曲线,并固定图像的横向和纵向坐标范围,使得每个像素值能够直接对应表达电磁响应曲线的数据特征;将S11曲线对称翻折,用黑色像素填充两条曲线围成的区域,之后将图像逆向旋转90°得到; 针对辐射方向图R:将尺寸为256像素256像素的空白图像纵向划分为面积等大的3块区域,分别绘制0.9GHz、1.8GHz、2.4GHz的辐射方向图曲线;填充辐射方向图曲线与0dB值处的水平直线围成的区域得到;分别使用RGB255,0,0、RGB0,255,0、RGB0,0,255的像素值填充3块区域; 所述图像翻译网络为改进的pixpix图像翻译网络,包括生成器和判别器; 所述生成器将U-Net作为主干网络,并将SE注意力机制加入U-Net中的上采样层、下采样层以及跳跃层连接之间,同时使用CondConv动态卷积增强翻译网络替换上采样层和下采样层中的普通卷积; 在判别器的下采样层之间同样加入SE注意力机制,并使用CondConv动态卷积增强翻译网络替换普通卷积; S4、利用训练完毕的图像翻译网络对目标电磁响应图像进行图像翻译得到对应的结构参数图像; S5、将结构参数图像进行参数提取得到目标天线的结构参数,完成天线设计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川大学,其通讯地址为:610044 四川省成都市一环路南一段24号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。