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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种基于傅里叶神经算子的海洋三维温盐流预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411580347.8，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种基于傅里叶神经算子的海洋三维温盐流预测方法及系统是由施宇诚;徐广珺;王睿;吴家伦;林之夏设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于傅里叶神经算子的海洋三维温盐流预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于水文、海洋技术领域，具体公开了一种基于傅里叶神经算子的海洋三维温盐流预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取不同深度层的海洋温度数据、海洋盐度数据和海洋流速数据；构建基于傅里叶神经算子架构的海洋三维温盐流预测模型；将海洋温度数据、海洋盐度数据和海洋流速数据输入海洋三维温盐流预测模型，输出得到海洋三维温盐流预测结果。本发明解决了传统海洋三维温盐流数值模拟的研究存在计算资源消耗大和时间长的问题，提高了预测精度和效率，为海洋科学研究和应用提供强有力的支持。

本发明授权一种基于傅里叶神经算子的海洋三维温盐流预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于傅里叶神经算子的海洋三维温盐流预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1.获取不同深度层的海洋温度数据、海洋盐度数据和海洋流速数据； S2.构建基于傅里叶神经算子架构的海洋三维温盐流预测模型； S3.将海洋温度数据、海洋盐度数据和海洋流速数据输入海洋三维温盐流预测模型，输出得到海洋三维温盐流预测结果； 所述的海洋三维温盐流预测模型包括依次连接的位置编码模块、提升模块、三个堆叠的傅里叶神经算子模块和映射模块；所述提升模块包括依次连接的全连接层和线性层；所述映射模块包括依次连接的全连接层和线性层； 所述位置编码模块，用于接收海洋温度数据、海洋盐度数据和海洋流速数据，并对所述海洋温度数据、海洋盐度数据和海洋流速数据进行位置编码，输出具有空间信息特征的海洋三维温盐流张量； 所述提升模块，用于接收所述具有空间信息特征的海洋三维温盐流张量，并对所述具有空间信息特征的张量进行维度扩展，输出高维的编码张量； 所述三个堆叠的傅里叶神经算子模块，用于接收所述高维的编码张量，并对所述高维的编码张量进行空间混合和通道混合，输出混合后的张量； 所述映射模块，用于接收所述混合后的张量，并对所述混合后的张量进行特征解码，输出目标输出特征，即海洋三维温盐流预测结果； 每个所述堆叠的傅里叶神经算子模块均包括第一残差连接单元、第二残差连接单元，以及依次连接的空间混合单元、第一逐元素相加单元、第一归一化层、通道混合单元、第二归一化层和第二逐元素相加单元； 所述空间混合单元的输入端与第一残差连接单元的输入端均为傅里叶神经算子模块的输入端，所述第一残差连接单元的输出端与第一逐元素相加单元的另一个输入端相连接；所述第一逐元素相加单元的输出端与第二残差连接单元的输入端相连接；所述第二残差连接单元的输出端与第二逐元素相加单元的另一个输入端相连接；第二逐元素相加单元的输出端为傅里叶神经算子模块的输出端； 所述空间混合单元包括依次连接的傅里叶变换层、两层堆叠的线性层、逆傅里叶变换层和激活层； 所述通道混合单元包括依次连接的全连接层和线性层。

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