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龙图腾网获悉中国测绘科学研究院申请的专利兼容任意时序遥感影像的作物识别模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411583067.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权兼容任意时序遥感影像的作物识别模型构建方法及系统是由车向红;罗安;王勇;孙擎;徐胜华;杨新茹设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本兼容任意时序遥感影像的作物识别模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种兼容任意时序遥感影像的作物识别模型构建方法及系统，根据本申请的方法包括：获取多源作物遥感影像，基于作物遥感影像得到模型输入数据的时序长度，并根据时序长度对模型输入数据进行预处理；将处理后的模型输入数据输入至改进的Transformer模型中，对处理后的模型输入数据采用随机时间掩膜方法进行数据增强，并对增强后的输入数据进行训练，得到最终的作物识别模型；所述方法进一步包括：通过作物识别模型对任意时序和任意波段遥感影像中的若干种作物类型进行识别。本申请基于Transformer模型，以光学Landsat‑8、Sentinel‑2和Sentinel‑1SAR影像为数据源，设计了一种兼容任意遥感时序和波段信息的深度学习框架，学习不同作物遥感时序特征，实现生长期内的作物高精度识别。

本发明授权兼容任意时序遥感影像的作物识别模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种兼容任意时序遥感影像的作物识别模型构建方法，其特征在于包括： 获取多源作物遥感影像，基于所述作物遥感影像得到模型输入数据的时序长度，并根据所述时序长度对模型输入数据进行预处理，具体包括： 分别获取Landsat-8、Sentinel-2和Sentinel-1SAR传感器的作物遥感影像，将提前采样的已知作物类型的像素点作为样本点，基于所述样本点在所述作物遥感影像中的对应位置得到每种作物遥感影像的年内有效观测时间点并进行并集操作，得到样本点年内有效观测数，对所述年内有效观测数取最大值作为模型输入数据的时序长度，计算样本像元在每种作物遥感影像中的有效观测时间点并进行并集操作，得到所述样本像元的有效观测时间点集合元素数量，将所述元素数量与所述时序长度进行比对，若所述元素数量小于所述时序长度，则利用掩膜值对缺失部分的数据进行填充，得到时序长度相等的模型输入数据； 将处理后的模型输入数据输入至改进的Transformer模型中，对所述处理后的模型输入数据采用随机时间掩膜方法进行数据增强，并对增强后的输入数据进行训练，得到最终的作物识别模型。

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