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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种基于可靠扩展置信规则库的森林火灾危害等级评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411571377.2，技术领域涉及：G06F16/75；该发明授权一种基于可靠扩展置信规则库的森林火灾危害等级评估方法是由赵瑞;王宁;叶鑫;赵恩慧;于咏平;颜文广设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于可靠扩展置信规则库的森林火灾危害等级评估方法在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，涉及一种基于可靠扩展置信规则库的森林火灾危害等级评估方法。本发明的可靠性建模包括构建森林火灾危害等级要素属性集合与使用高斯核函数对扩展置信规则属性匹配度计算，可靠性模型推理包括利用copula函数计算扩展置信规则库的综合匹配度，可解释扩展置信规则参数优化与计算扩展置信规则损益值对置信规则有效性分析。本发明在森林火灾危害等级评估方面具有良好的可靠性，可根据森林火灾数据准确可靠地对森林火灾危害等级进行评估。

本发明授权一种基于可靠扩展置信规则库的森林火灾危害等级评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可靠置信规则库的森林火灾危害等级评估方法，其特征在于，具体步骤如下： 步骤1：构建森立火灾危害等级要素集合； 森林火灾的危害等级集合表示为 DangerLevel＝ΦDIF，DAB，DPE，RL1 给定所有森林火灾前提要素属性集合以及所有属性参考等级的初始效用值 将森林所在前提要素属性集合简化表示为V＝{v1，v2，...，vM,其中给定所有属性参考等级给定初始效用 步骤2：使用高斯核函数对扩展置信规则属性匹配度计算； 从森林火灾数据集中收集K组森林火灾数据vk，zkk＝1，...，K，vk，m是vk中的第m个属性；将K组数据转化为前提属性和结果属性的分布式置信度，第m个森林火灾前提要素属性中分布置信度计算公式如下： 其中，vk，m的分布置信度 同理，由输出值zk可计算得到森林火灾危害等级的输出属性分布式置信度 所得K组关于前提森林火灾要素属性和森林火灾危害结果属性的分布式置信度，计算规则库中每条规则的前项相似性AS和规则的后项相似性CS： 其中，表示第l条规则与第k条规则的第m个属性不一致度，v为调节参数，可以通过控制σ的取值对规则属性匹配度进行调节 同样道理，后项相似性CS的计算方法为 其中，dcl，k表示第l条规则与第k条规则的结果不一致度， 设某个森林火灾危害评估问题的输入值向量xp＝xp，1，…，xp，M，将输入值向量中每个输入值转化为分布式的表示形式： 接着，输入向量xp＝xp，1，…，xp，M与第k条扩展规则的第m个前提属性的个体匹配度为： 其中σ为调节参数，通过控制σ的取值对规则属性匹配度SSkxp，m，vk，m进行调节，为输入向量与第k条扩展规则的第m个前提属性的不一致度 步骤3：利用copula函数计算扩展置信规则的综合匹配度； 利用Frankcopula函数可求得所有森林火灾要素属性之间的相关性根据多要素之间相关系数小于任意两个要素之间相关系数的性质，选择相关系数中的最小值计算多要素相关系数的估计值 根据copula函数计算第k条规则的综合匹配度为： 步骤4：可解释扩展置信规则参数优化； 步骤5：计算扩展置信规则损益值对规则有效性进行分析。

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