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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于色彩重构的SAR和可见光融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411569798.1，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于色彩重构的SAR和可见光融合方法是由魏倩茹;赵辉;冯旭;张汇楠设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于色彩重构的SAR和可见光融合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，尤其涉及基于色彩重构的SAR和可见光融合方法；技术问题：由于SAR和可见光图像在色彩表达和光学特征上存在本质的差异，直接进行像素级的图像融合会导致可见光图像中的色彩细节被SAR图像的灰度值严重污染，且由于SAR和可见光图像在空间分辨率、采集视角等方面也存在差异，进行融合会产生扭曲；技术方案：基于色彩重构的SAR和可见光融合方法，包括有构建用于融合异源图像的图像融合网络；本发明通过设置基于卷积神经网络的色彩重构方法，确保了融合图像的色彩真实性，而且避免了因色彩空间的不匹配而产生的色彩偏差，且通过对色彩和结构信息的独立处理，确保了结构信息的清晰度和色彩信息的真实性都得到了很好的保留。

本发明授权基于色彩重构的SAR和可见光融合方法在权利要求书中公布了：1.基于色彩重构的SAR和可见光融合方法；其特征在于：包括有构建用于融合异源图像的图像融合网络，其中，图像融合网络包括有特征提取层、特征融合层、色彩重构层和特征重建层，其中，特征提取层用于从输入的可见光图像和SAR图像中提取重要的特征信息，特征融合层用于将可见光图像和SAR图像中提取的特征信息整合到一个全面的表示中，色彩重构层用于将转换后的色彩信息与融合特征图相结合，以重构出具有正确色彩信息的输出图像，特征重建层用于对带有色彩信息的融合特征图进行重建； 色彩重构层在将转换后的色彩信息与融合特征图相结合，以重构出具有正确色彩信息的输出图像时，包括有以下步骤： S31：色彩空间转换，将输入图像的色彩空间转换为另一种色彩空间； S32：色彩重构，可见光图像通过色彩空间转换层进行转换，得到的图像作为色彩重构操作的输入进行色彩重构； 色彩重构层在将输入图像的色彩空间转换为另一种色彩空间时，将输入的RGB色彩空间的图像转换为HSV色彩空间的图像，其中，具体步骤如下： S41：将RGB色彩空间中每个像素点的三原色的值从[0,255]缩放到[0,1]： S42：计算HSV色彩空间中每个像素点的参数值： 在可见光图像通过色彩空间转换层进行转换，得到的图像作为色彩重构操作的输入进行色彩重构时，采用三个色彩重构卷积层进行色彩重构，且三个色彩重构卷积层后面均有一个激活函数，三个色彩重构卷积层的作用为提取和加工特征图中的信息，其中，三个色彩重构卷积层分别为第一色彩重构卷积层、第二色彩重构卷积层和第三色彩重构卷积层； 第一色彩重构卷积层的计算原理公式为： O1＝LeakyReLUW1*I+b1； 第二色彩重构卷积层的计算原理公式为： O2＝LeakyReLUW2*O1+b2 第三色彩重构卷积层的计算原理公式为： O3＝SigmoidW3*O2+b3； 其中，O1，O2，O3分别是第一、第二、第三个卷积层的输出；W1，W2，W3分别是第一、第二、第三个卷积层的卷积核；b1，b2，b3分别是第一、第二、第三个卷积层的偏置；＊表示卷积运算；I是可见光图像经过色彩转换层后的特征图。

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