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龙图腾网获悉深圳技术大学申请的专利植物生长环境的动态调控方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411557438.X，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权植物生长环境的动态调控方法、系统、设备和存储介质是由尹航;黄祖锐;罗伊婷;王培正;吴泽宇;林少涵;胡义;梁振威;刘潇翰设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本植物生长环境的动态调控方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及植物栽培技术领域，公开了一种植物生长环境的动态调控方法、系统、设备和存储介质，所述方法通过获取植物生长的图像数据和环境数据；将图像数据输入生长识别模型，得到植物的生长阶段和生长状态；根据生长阶段，采用响应曲面法，得到植物生长环境的土壤温湿度最优值，将环境数据输入温湿度预测模型，得到土壤温湿度预测值；将土壤温湿度预测值与土壤温湿度最优值相比较，并根据比较结果，对植物生长环境的土壤温湿度进行调控。本发明通过精细化的环境管理，对植物生长所需要的温湿度、光照和病虫害防治进行动态调控，实现了对栽培过程的全局管理与精准调控，提高了整体栽培方法的集约化和智能化水平，实现了植物栽培的降本增效。

本发明授权植物生长环境的动态调控方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种植物生长环境的动态调控方法，其特征在于，包括： 获取植物生长的图像数据和环境数据，所述图像数据包括植物图像数据，所述环境数据包括土壤温湿度数据和气象数据； 将所述图像数据输入生长识别模型，得到植物的生长阶段和生长状态，所述生长识别模型包括植物识别模块、阶段识别模块和状态识别模块； 根据所述生长阶段和所述生长状态，对植物进行药物喷淋和或光照补充； 根据所述生长阶段，采用响应曲面法，得到植物生长环境的土壤温湿度最优值，将所述环境数据输入温湿度预测模型，得到土壤温湿度预测值； 将所述土壤温湿度预测值与所述土壤温湿度最优值相比较，并根据比较结果，对植物生长环境的土壤温湿度进行调控； 其中，所述将所述图像数据输入生长识别模型，得到植物的生长阶段和生长状态的步骤包括： 将所述图像数据输入基于YOLO模型构建的植物识别模块对植物部位进行识别，得到植物部位图像； 将所述植物部位图像输入基于卷积神经网络模型构建的阶段识别模块，得到植物的生长阶段，所述生长阶段包括萌芽期、生长期和成熟期； 将所述植物部位图像输入状态识别模块进行特征提取和特征比对，得到植物的生长状态，所述生长状态包括虫害状态和病害状态； 所述将所述植物部位图像输入状态识别模块进行特征提取和特征比对，得到植物的生长状态的步骤包括： 采用颜色空间转换和颜色分割技术对所述植物部位图像进行颜色特征提取，得到颜色特征数据； 采用纹理统计方法对所述植物部位图像进行纹理特征提取，得到纹理特征数据； 采用边缘检测技术和轮廓提取技术对所述植物部位图像进行形状特征提取，得到形状特征数据； 将颜色特征数据、纹理特征数据和形状特征数据与病虫害数据库中的特征数据相比对，根据比对结果，得到植物的生长状态； 所述根据所述生长阶段，采用响应曲面法，得到植物生长环境的土壤温湿度最优值的步骤包括： 以土壤温度值和土壤湿度值为自变量，以植物叶片颜色面积的变化速度为因变量，建立响应曲面模型； 对所述响应曲面模型进行求解，得到使植物叶片颜色面积的变化速度达到最优的土壤温度湿度组合值； 根据不同生长阶段对应的土壤温度湿度组合值，构建环境参数数据库； 根据所述生长阶段，从所述环境参数数据库中选取对应的土壤温湿度最优值。

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