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龙图腾网获悉南京祥泰系统科技有限公司申请的专利一种基于大数据的电参量数据智能管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411550168.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于大数据的电参量数据智能管理系统及方法是由汪冰冰;韩桂腾;邱陈栋;吴蕾设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的电参量数据智能管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电参量数据管理技术领域，具体为一种基于大数据的电参量数据智能管理系统及方法，包括构建电参量管理云平台，计算电气设备的设备运行效率偏差值，得到异常时间数据；分析电参量参考数据中的电参量的电参量参考范围与电柜设备的设备匹配程度，得到异常电参量参考数据；分析电柜设备的环境参数对电柜设备的不同电参量的影响程度，并对电柜设备的电参量参考数据进行优化调整，得到特征电参量参考数据；在当前周期内的对电柜设备的运行环境进行监测，获取当前周期内的电柜设备的电参量，结合电柜设备的特征电参量参考数据，对电柜设备的设备状态进行评估，并对电柜设备进行智能管理。

本发明授权一种基于大数据的电参量数据智能管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的电参量数据智能管理方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S100：构建电参量管理云平台，使用电柜设备对电气设备进行配电，获取所述电气设备的历史设备运行数据，计算所述电气设备的设备运行效率偏差值，得到异常时间数据； 步骤S200：获取电柜设备的历史设备运行记录，并结合所述电柜设备的所述异常时间数据，从云平台中获取所述电柜设备的电参量参考数据，分析所述电参量参考数据中的电参量的电参量参考范围与所述电柜设备的设备匹配程度，得到异常电参量参考数据； 步骤S300：获取所述电柜设备的历史环境变化记录，并结合所述异常电参量参考数据，分析所述电柜设备的环境参数对电柜设备的不同电参量的影响程度，并对所述电柜设备的电参量参考数据进行优化调整，得到特征电参量参考数据； 步骤S400：在当前周期内的对电柜设备的运行环境进行监测，获取当前周期内的所述电柜设备的电参量，结合所述电柜设备的特征电参量参考数据，对电柜设备的设备状态进行评估，并对电柜设备进行智能管理。

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