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龙图腾网获悉固正保和中医药科技(成都)有限公司申请的专利基于AI语义理解的中医知识图谱构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411532062.7，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于AI语义理解的中医知识图谱构建方法及系统是由尤虎;王聚和;李海涛;杜茂波;张延海设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI语义理解的中医知识图谱构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI语义理解的中医知识图谱构建方法及系统，通过高效地从中医经典文献数据中提取并构建出中医知识架构，实现了对中医理论知识的系统化整理。进一步地，通过对中医知识架构中各个知识概念实体的深入关联分析，不仅明确了各知识实体间的逻辑关系，还详细描述了每个关联知识实体的具体中医知识属性特征，从而极大地丰富了中医知识图谱的内容。最终，通过图谱化表示和可视化展示数据流的生成，使得复杂的中医知识变得直观易懂，为中医知识的传承、研究及临床应用提供了数据支持，显著提升了中医知识的可访问性和实用性。

本发明授权基于AI语义理解的中医知识图谱构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI语义理解的中医知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取中医经典文献数据，并从所述中医经典文献数据中构建出中医知识架构；所述中医经典文献数据为中医理论对应的数据源，所述中医知识架构为待构建中医知识图谱的特征矢量，且所述中医知识架构包括一个或多个知识概念实体； 对所述中医知识架构中的每个知识概念实体进行关联分析，生成中医知识图谱中与所述每个知识概念实体对应的一个或多个关联知识实体，以及与所述一个或多个关联知识实体中每个关联知识实体对应的语义关系信息和知识特征向量信息，所述语义关系信息为所述每个关联知识实体对知识概念实体的逻辑关系，所述知识特征向量信息为所述每个关联知识实体所代表的具体中医知识属性特征； 游走所述中医知识图谱，基于所述语义关系信息和所述知识特征向量信息，对所述每个关联知识实体进行图谱化表示，生成中医知识图谱的可视化展示数据流； 所述对所述中医知识架构中的每个知识概念实体进行关联分析，生成中医知识图谱中与所述每个知识概念实体对应的一个或多个关联知识实体，以及与所述一个或多个关联知识实体中每个关联知识实体对应的语义关系信息和知识特征向量信息，包括： 分析所述中医知识架构的整体结构和每个知识概念实体在所述整体结构中中的上下文关系，确定所述每个知识概念实体涉及的初始语义领域范围； 以确定的初始语义领域范围为依据，对中医经典文献数据进行检索和筛选，挖掘出与该初始语义领域范围相关的文本描述集合； 对所述文本描述集合进行解析，分析句子中的语法结构成分元素之间的基本逻辑关系，以及每个词汇和短语的中医内涵，基于所述语法结构成分元素之间的基本逻辑关系和所述每个词汇和短语的中医内涵，识别出与所述知识概念实体相关的潜在关联元素，生成潜在关联元素列表； 根据中医知识体系的逻辑和分类标准，对所述潜在关联元素列表进行分类，对于每个分类类别，评估其中元素与知识概念实体的关联紧密程度，筛选出关联紧密且符合中医知识逻辑的元素，生成有效关联元素子集，其中，所述关联紧密程度的评估是基于中医理论中的因果关系、功能联系进行评估的； 将所述有效关联元素子集中的每个有效关联元素确定为一个关联知识实体，并根据所述文本描述集合中的语法结构成分元素之间的基本逻辑关系，构建每个关联知识实体与知识概念实体之间的语义关系信息，生成与知识概念实体对应的一个或多个关联知识实体以及所述关联知识实体与知识概念实体的语义关系信息； 针对每个关联知识实体，依据中医知识体系中的属性特征定义提取该关联知识实体的知识特征向量信息。

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