武汉理工大学李春林获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种面向车载边缘智能的基于DNN模型划分与推理加速方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119652917B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411527417.3，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种面向车载边缘智能的基于DNN模型划分与推理加速方法及系统是由李春林;张紫豪;杨梦杰;吴建阳设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向车载边缘智能的基于DNN模型划分与推理加速方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向车载边缘智能的基于DNN模型划分与推理加速方法及系统，该方法包括以下步骤：基于车载的DNN模型构建DAG图；构建DAG图的辅助网络流图：增加表示在车辆本地计算的头节点和表示在边缘服务器或辅助车辆计算的尾节点，将边的权重设置为分割该条边的时延开销；获取DAG图的辅助网络流图的不同分层方式及其对应的满足车辆本地的时延、内存和能耗限制的最大容忍点集；分别基于每个最大容忍点集，对应修改DAG图的辅助网络流图中边的权重，并计算每个修改后的网络流辅助图的最大流；选择最大流最大对应的划分方式作为DNN模型划分方式。本发明通过DNN模型划分方式实现车路云协同推理，以减少DNN任务协同推理完成时延，提升车辆的安全性和用户体验。
本发明授权一种面向车载边缘智能的基于DNN模型划分与推理加速方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向车载边缘智能的基于DNN模型划分与推理加速方法，其特征在于：包括以下步骤： 基于车载的DNN模型构建DAG图； 构建DAG图的辅助网络流图：增加表示在车辆本地计算的头节点和表示在边缘服务器或辅助车辆计算的尾节点，将边的权重设置为分割该条边的时延开销； 获取DAG图的辅助网络流图的不同分层方式及其对应的满足车辆本地的时延、内存和能耗限制的最大容忍点集； 分别基于每个最大容忍点集，修改DAG图的辅助网络流图中边的权重，并计算每个修改后的网络流辅助图的最大流； 选择最大流对应的划分方式作为DNN模型划分方式，确定车辆本地和边缘服务器或辅助车辆分别执行的DNN模型任务。
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