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浙江永成机械有限公司王东帅获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江永成机械有限公司申请的专利一种基于图像处理的滑动轴承故障检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118982733B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411474755.5,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权一种基于图像处理的滑动轴承故障检测方法及系统是由王东帅;刘永;蔡杨;蔡平;钱奇峰;傅杨程设计研发完成,并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于图像处理的滑动轴承故障检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及故障诊断技术领域,具体为一种基于图像处理的滑动轴承故障检测方法及系统,包括建立轴面缺陷数据集并训练轴面缺陷检测模型,得到训练后轴面缺陷检测模型;随后获取滑动轴承连接轴的轴面图像并处理,得到轴面图像集合,并利用训练后模型进行轴面缺陷检测;若轴面缺陷检测结果为存在缺陷,则获取工作状态下的滑动轴承的工作图像并处理,得到工作图像集合;获取所述工作图像集合并处理,得到振动幅度数据;最后,获取所述振动幅度数据并结合其他数据得到振动幅度指数,若振动幅度指数大于预设振动幅度指数阈值,则滑动轴承存在故障。本发明通过计算振动幅度指数,实现了对运转状态下的滑动轴承的故障检测,提高了检测准确率。

本发明授权一种基于图像处理的滑动轴承故障检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于图像处理的滑动轴承故障检测方法,其特征在于,包括: 步骤S1:获取历史轴面数据并处理,得到轴面缺陷数据集;根据所述轴面缺陷数据集训练轴面缺陷检测模型,得到训练后轴面缺陷检测模型; 步骤S2:获取非工作状态下不同角度采集的滑动轴承连接轴的轴面图像并处理,得到轴面图像集合; 步骤S3:所述训练后轴面缺陷检测模型获取所述轴面图像集合中的数据并处理,得到轴面缺陷检测结果; 步骤S4:若所述轴面缺陷检测结果为存在缺陷,则获取工作状态下的滑动轴承的工作图像并处理,得到工作图像集合;获取所述工作图像集合中的数据并利用轮廓提取算法进行处理,得到轴承拟合轮廓;获取所述轴承拟合轮廓并处理,得到所述轴承拟合轮廓的最小外接圆和最大内接圆;计算所述最小外接圆和所述最大内接圆之间的面积,得到偏移面积;获取所述轴承拟合轮廓并根据轮廓拟合算法进行处理,得到拟合圆;获取所述拟合圆并处理,得到拟合圆心在图像中的位置;对所述工作图像集合中的全部数据进行处理,得到拟合圆心位置集合;获取所述拟合圆心位置集合的数据并处理,得到振动幅度数据; 步骤S5:获取所述振动幅度数据并处理,得到振动幅度指数,若所述振动幅度指数小于等于预设振动幅度指数阈值,则所述滑动轴承不存在故障;若所述振动幅度指数大于预设振动幅度指数阈值,则所述滑动轴承存在故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江永成机械有限公司,其通讯地址为:311800 浙江省绍兴市诸暨市解放路518号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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