买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉阿坝藏族羌族自治州无线电计算监测站申请的专利一种无线电监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119382817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411473721.4，技术领域涉及：H04B17/391；该发明授权一种无线电监测方法及系统是由成聪设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无线电监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无线电监测方法及系统，方法包括信号采集、信号预处理、建立无线电监测模型和无线电监测。本发明属于信号监测领域，具体是指一种无线电监测方法及系统，本方案利用逆傅里叶变换获得滤波器的输出，减少了稳态误差；通过指数函数的导数形式计算误差函数的梯度，提高误差反向传播的稳定性；将SE模块集成到残差块单元中，SE模块通过全局平均池化和多层感知机自适应地学习和调整特征图中各通道的权重，有效增强了网络的识别能力；通过设计自适应因子和移动策略，动态调整全局和局部搜索能力；采用动态种群策略管理种群大小，以实现更有效的参数优化和模型建立；进而实现模型性能优越。

本发明授权一种无线电监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种无线电监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：信号采集，采集历史无线电监测数据； 步骤S2：信号预处理，对所有时间步的信号处理，采用傅里叶变换将时间序列数据转换为频域数据，利用Hadamard乘积和逆傅里叶变换获得滤波器的输出；应用Catmull-Rom样条插值方法构建插值矩阵；基于Catmull-Rom样条插值法计算非线性部分的输出；通过指数函数的导数形式计算误差函数的梯度，并利用FFT和逆FFT计算权重向量和样条节点矩阵的梯度； 步骤S3：建立无线电监测模型，采用滑动窗口技术分割时间序列数据，每个样本通过多小波变换分解；将SE模块集成到残差块单元中，SE模块通过全局平均池化和多层感知机自适应地学习和调整特征图中各通道的权重，通过设计自适应因子和移动策略，动态调整全局和局部搜索能力；采用动态种群策略管理种群大小，根据种群变化动态更新个体位置，以实现更有效的参数优化和模型建立； 步骤S4：无线电监测； 在步骤S2中包括步骤S25：计算误差函数的导数，用于更新权重和样条节点； ； 式中，是误差函数的导数；是用于调整函数梯度幅度的参数；是误差； 在步骤S3中，所述建立无线电监测模型具体包括以下步骤： 步骤S31：输入层设计，将预处理后的数据集作为输入； 步骤S32：特征提取层设计，使用滑动窗口分割长时间序列数据，提取短时间序列信号样本，对每个短时间序列信号样本进行多小波变换，将信号分解为多个小波系数； 步骤S33：降维处理，对每个小波系数应用主成分分析，使用SE模块来调整特征图中不同通道的重要性，以提高特征的表达能力和鲁棒性； 步骤S34：网络优化，将SE模块集成到残差块单元中；残差块单元包括卷积层、批量归一化层、ReLU激活函数、全局平均池化层和全连接层；在SE模块中，通过全局平均池化和多层感知机，自适应地学习和调整特征图中各通道的权重；加权后的特征与捷径连接中的原始特征相加，以增强网络的识别能力； 步骤S35：输出层设计，使用全连接层和softmax激活函数进行最终的分类； 步骤S36：模型判定，预先设有判定阈值，若无线电监测模型对训练集收敛，无线电监测模型训练完成；若训练完成的无线电监测模型对测试集的预测正确率高于判定阈值，则无线电监测模型建立完成；否则转至步骤S37进行参数优化； 步骤S37：模型参数优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿坝藏族羌族自治州无线电计算监测站，其通讯地址为：624000 四川省阿坝藏族羌族自治州马尔康市马尔康镇崇列街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。