四川大学凌志祥获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种HDF5大规模数据的GPU直连读写方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337605B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411421180.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种HDF5大规模数据的GPU直连读写方法是由凌志祥;常兴华;张来平;王运涛;姜屹;王靖宇设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种HDF5大规模数据的GPU直连读写方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种HDF5大规模数据的GPU直连读写方法，从存储设备解析HDF5数据集，通过PCIe通道并行读入到GPU单卡或GPU集群内存中，实现一次性读取存储设备数据到达GPU单卡或GPU集群内存；从GPU单卡或GPU集群内存中，直接压缩HDF5数据集，通过PCIe通道并行写出到存储设备；包括以下步骤：划分为N个Zone，平均存储在M个HDF5网格文件的数据集，并启用T个GPU线程执行高带宽并行读入；GPU有C个计算核心，每个GPU线程启用CT个计算核心进行全负荷迭代计算；根据需求设定好计算结果的迭代步，通过对应的GPU线程，并行写出到具备N个Zone，M个HDF5流场文件的数据集中。
本发明授权一种HDF5大规模数据的GPU直连读写方法在权利要求书中公布了：1.一种HDF5大规模数据的GPU直连读写方法，其特征在于：从存储设备解析HDF5数据集，通过PCIe通道并行读入到GPU单卡或GPU集群内存中，实现一次性读取存储设备数据到达GPU单卡或GPU集群内存，GPU集群内存之间直连；并从GPU单卡或GPU集群内存中，直接压缩HDF5数据集，通过PCIe通道并行写出到存储设备；所述HDF5大规模数据的GPU直连读写方法，包括以下步骤： S1、划分为N个Zone，平均存储在M个HDF5网格文件的数据集，并启用T个GPU线程执行高带宽并行读入； S2、GPU有C个计算核心，每个GPU线程启用CT个计算核心进行全负荷迭代计算； S3、根据需求设定好计算结果的迭代步，通过对应的GPU线程，并行写出到具备N个Zone，M个HDF5流场文件的数据集中。
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