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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司申请的专利一种水电站大坝风险评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411386152.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种水电站大坝风险评估方法、装置、设备及介质是由唐博进;吴海飞;孙勇;张亚平;李哲;刘笑驰;邱彦靓设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水电站大坝风险评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及水电站技术领域，公开了一种水电站大坝风险评估方法、装置、设备及介质，本发明对实时声呐图像集内多组连续的两张实时声呐图像进行缺陷识别，如果连续的两张实时声呐图像的个体缺陷类型不一致，则将两个不同类型的个体缺陷拟合为一个个体缺陷，进而通过计算拟合后的个体缺陷的缺陷面积可以评估水电站大坝的缺陷风险。因此，通过实施本发明，即使不同个体缺陷之间距离很近，也可以准确评估水电站大坝风险。

本发明授权一种水电站大坝风险评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种水电站大坝风险评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别大坝的实时声呐图像集； 对所述实时声呐图像集内多组连续的两张实时声呐图像进行缺陷识别，得到每组连续的两张实时声呐图像的第一个体缺陷类型和第二个体缺陷类型； 基于每组连续的两张实时声呐图像，若所述第一个体缺陷类型和所述第二个体缺陷类型不一致，将所述第一个体缺陷类型和所述第二个体缺陷类型进行拟合，得到目标个体缺陷类型； 计算拟合后的所述目标个体缺陷类型的缺陷面积； 基于所述缺陷面积，对所述待识别大坝进行风险评估，得到所述待识别大坝的风险评估结果； 其中，对所述实时声呐图像集内多组连续的两张实时声呐图像进行缺陷识别，得到每组连续的两张实时声呐图像的第一个体缺陷类型和第二个体缺陷类型，包括： 获取所述待识别大坝的历史声呐图像集； 利用所述历史声呐图像集，建立目标全缺陷模型和多个目标单缺陷模型； 利用所述目标全缺陷模型和所述多个目标单缺陷模型，对所述实时声呐图像集内多组连续的两张实时声呐图像进行缺陷识别，得到缺陷识别结果； 基于所述缺陷识别结果，利用预设缺陷综合识别方法对所述实时声呐图像集内多组连续的两张实时声呐图像进行缺陷识别，得到每组连续的两张实时声呐图像的所述第一个体缺陷类型和所述第二个体缺陷类型。

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