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龙图腾网获悉国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国网电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院申请的专利一种劣化绝缘子的诊断方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119471215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411378281.4，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权一种劣化绝缘子的诊断方法、系统及存储介质是由余博;李健;郑雷;彭朝亮;殷鹏翔;李涛;周赞东;罗浩;方书博;冯满;涂洁;李炼炼;徐畅;鄢哲;刘辉;刘嵘;周超;沈浩设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种劣化绝缘子的诊断方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种劣化绝缘子的诊断方法、系统及存储介质，通过于电场分布曲线和红外图像对待测绝缘子进行双重诊断，确保了劣化绝缘子的识别准确性；并且通过红外图像对劣化绝缘子的劣化程度进行判断和分类；通过采集劣化绝缘子的图像和光谱数据，依据构建的污秽诊断模型对劣化绝缘子的污秽程度进行分类；最后通过构建的知识图谱模型，对每个标记的劣化绝缘子进行分析，得到劣化绝缘子的劣化原因和对应的解决方案。本发明大大提升了劣化绝缘子诊断的准确性和高效性，降低了人工诊断的成本和劳动强度，确保了电力系统的稳定运行和供电可靠性，对于预防电力事故、减少经济损失具有重大意义。

本发明授权一种劣化绝缘子的诊断方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种劣化绝缘子的诊断方法，其特征在于，包括： 对待测绝缘子进行带电劣化诊断，依据诊断得到的电场分布曲线对绝缘子串中的劣化绝缘子进行识别； 获取待测绝缘子的红外图像，将所述红外图像与标准绝缘子的红外图像进行对比，识别劣化绝缘子； 当基于电场分布曲线识别的劣化绝缘子与基于红外图像识别的劣化绝缘子为同一个劣化绝缘子时，对该劣化绝缘子进行标记； 将标记的劣化绝缘子的红外图像与标准绝缘子的红外图像进行对比，确定标记的劣化绝缘子的劣化程度； 将不同污秽程度的绝缘子的图像与光谱数据输入到卷积神经网络模型进行训练，构建污秽诊断模型； 利用标记的劣化绝缘子的图像和光谱数据，依据污秽诊断模型确定标记的劣化绝缘子的污秽程度；所述标记的劣化绝缘子的污秽程度的确定方法为：高光谱成像仪通过无人机搭载对劣化绝缘子进行空中扫描，采集图像和光谱数据，将所述图像和光谱数据输入到污秽诊断模型中，对标记的劣化绝缘子的污秽程度进行诊断； 基于劣化绝缘子的劣化程度、劣化绝缘子的污秽程度、劣化绝缘子的台账数据、劣化绝缘子所处地域环境数据、劣化绝缘子的所有劣化原因以及各个劣化原因对应的解决方案，构建知识图谱模型； 依据知识图谱模型对每个标记的劣化绝缘子进行分析，得到每个标记的劣化绝缘子的劣化原因和对应的解决方案。

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