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龙图腾网获悉上海哔哩哔哩科技有限公司申请的专利用于处理多模态数据的方法、装置、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411386418.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权用于处理多模态数据的方法、装置、介质和程序产品是由丁建文;包颖;黄彦春设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于处理多模态数据的方法、装置、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种用于处理多模态数据的方法、装置、电子设备、计算机可读介质和计算机程序产品。本申请的方法包括：通过将待处理数据的文本内容进行词表征处理，得到文本特征向量；如果待处理数据包含预定数量的图片，则通过提取每一张图片的图片特征并将图片特征映射至文本特征空间，得到图片特征向量，如果待处理数据中图片张数小于预定数量，则在将图片特征映射至文本特征空间后，对映射结果根据预设的输入序列长度进行零填充；将所述文本特征向量和所述图片特征向量进行特征融合得到的多模态融合特征，作为多模态模型的输入；训练所述多模态模型，以在多模态模型中基于输入的多模态融合特征输出预定预测任务的预测结果。本申请实现了使用一个模型来同时处理纯文本数据和包含文本和图片的数据，节省了计算资源。

本发明授权用于处理多模态数据的方法、装置、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种用于处理多模态数据的方法，其中，所述方法包括： 通过将待处理数据的文本内容进行词表征处理，得到文本特征向量； 如果待处理数据包含预定数量的图片，则通过提取每一张图片的图片特征并将图片特征映射至文本特征空间，得到图片特征向量，如果待处理数据中图片张数小于预定数量，则在将图片特征映射至文本特征空间后，对映射结果根据预设的输入序列长度进行零填充； 将所述文本特征向量和所述图片特征向量进行特征融合得到的多模态融合特征，作为多模态模型的输入； 训练所述多模态模型，以在多模态模型中基于输入的多模态融合特征输出预定预测任务的预测结果； 其中，所述训练所述多模态模型包括： 将得到的文本特征向量作为第一输入序列，将得到的图片特征向量作为第二输入序列，并将第一输入序列和第二输入序列作基于BERT的多模态模型中的下一句预测任务的两个输入来训练基于BERT的多模态模型，所述下一句预测任务的目的是让多模态模型基于输入的第一输入序列和第二输入序列学习到图片和文本之间的相关性。

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