广东海兰图环境技术研究有限公司;广州陆海生态科技有限公司吕建海获国家专利权
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龙图腾网获悉广东海兰图环境技术研究有限公司;广州陆海生态科技有限公司申请的专利海上风电区域的识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119312045B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411357392.7,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权海上风电区域的识别方法及系统是由吕建海;姜胜;林振塬;刘晨设计研发完成,并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本海上风电区域的识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种海上风电区域的识别方法及系统,该方法包括:获取目标海洋区域的卫星图像信息和多个海洋位置的声音信息;基于噪音传播分析模型,以及所述声音信息,确定所述目标海洋区域对应的多个噪音异常位置;基于图像识别算法,以及所述卫星图像信息,确定所述目标海洋区域对应的多个风电设备位置;基于所述噪音异常位置和所述风电设备位置,基于概率算法,确定所述目标海洋区域中的风电区域。可见,本发明能够更加高效和精确地识别出海上风电区域,减少人工识别的成本和出错,为后续的环境评估工作提供更精确的数据基础。
本发明授权海上风电区域的识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种海上风电区域的识别方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标海洋区域的卫星图像信息和多个海洋位置的声音信息; 基于噪音传播分析模型,以及所述声音信息,确定所述目标海洋区域对应的多个噪音异常位置,包括: 基于预设的连续声音变化规则,根据每一所述海洋位置对应的所述声音信息,对所有所述海洋位置进行分组,得到多个连续声音位置组; 将每一所述连续声音位置组中的所有所述海洋位置对应的所述声音信息,输入至训练好的噪音预测神经网络,以得到每一所述连续声音位置组对应的噪音预测概率;所述噪音预测神经网络通过包括有多个训练声音组和对应的是否为风电设备噪音标注的训练数据集训练得到; 筛选出所有所述噪音预测概率大于预设的第一概率阈值的所述连续声音位置组,得到多个高风险位置组; 根据所述多个高风险位置组,确定所述目标海洋区域对应的多个噪音异常位置; 基于图像识别算法,以及所述卫星图像信息,确定所述目标海洋区域对应的多个风电设备位置; 基于所述噪音异常位置和所述风电设备位置,基于概率算法,确定所述目标海洋区域中的风电区域。
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