西安理工大学樊星煜获国家专利权
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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利基于超声导波的轴瓦表面油膜厚度及压力分布的测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119509425B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411351392.6，技术领域涉及：G01B17/02；该发明授权基于超声导波的轴瓦表面油膜厚度及压力分布的测量方法是由樊星煜;黄珂鑫;陈润霖;李文晖;段浩;王建磊设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于超声导波的轴瓦表面油膜厚度及压力分布的测量方法在说明书摘要公布了：本发明公开的基于超声导波的轴瓦表面油膜厚度及压力分布的测量方法，具体步骤如下：步骤1，在待测轴瓦的瓦背嵌入压电片阵列；步骤2，采集基准信号，改变油膜压力和膜厚大小，采集导波信号；步骤3，获取噪声信号，对噪声信号进行趋势噪声拟合；步骤4，趋势噪声拟合完成后，建立分段RMS指标，提取压力和膜厚特征；步骤5，将提取到导波数据导入深度学习中的卷积神经网络对耦合特征进行解耦，并利用基于概率损伤成像原理的RAPID成像算法对轴瓦表面进行成像，完成测量。本发明的基于超声导波的轴瓦表面油膜厚度及压力分布的测量方法，可以精确计算出油膜的厚度并推算油膜压力。
本发明授权基于超声导波的轴瓦表面油膜厚度及压力分布的测量方法在权利要求书中公布了：1.基于超声导波的轴瓦表面油膜厚度及压力分布的测量方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施： 步骤1，在待测轴瓦的瓦背嵌入布置压电片阵列； 步骤2，采集油膜设定工况下导波信号作为基准信号，基准信号采集完成后，改变油膜的压力大小和膜厚大小，采集不同压力和不同膜厚下的导波信号； 步骤3，获取步骤2中不同压力和不同膜厚下的导波信号中的噪声信号，对噪声信号进行趋势噪声拟合； 步骤4，趋势噪声拟合完成后，建立分段RMS指标，提取压力和膜厚的耦合RMS敏感特征； 步骤5，将提取到的包含耦合RMS敏感特征的导波数据导入深度学习中的卷积神经网络对耦合特征进行解耦，并利用基于概率损伤成像原理的RAPID成像算法对轴瓦表面进行成像，完成测量。
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