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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种低资源环境下基于多模态信息的谣言检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411316724.7，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种低资源环境下基于多模态信息的谣言检测方法及系统是由赵文军;刘长宏;陈荣元;杨胜杰;孟凯;白鸿飞设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低资源环境下基于多模态信息的谣言检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低资源环境下基于多模态信息的谣言检测方法及系统。其中，方法包括采集第一领域内每一帖子的多模态数据；对所述多模态数据中的每一模态数据，利用对应的预设模型进行特征提取，获得每一模态数据的模态特征；并利用多模态注意力机制对所有模态数据的模态特征进行融合，获得多模态融合特征；对所述第一领域内的所有帖子构建传播图结构，并利用图卷积网络对所述传播图结构进行卷积，获取表征所述传播图结构中每一节点传播关系的事件级结构表示，利用所述每一节点的事件级结构表示确定所述每一节点所对应的帖子的谣言检测结。本发明提供的方案可以在低资源场景中有效提升谣言检测的准确性。

本发明授权一种低资源环境下基于多模态信息的谣言检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种低资源环境下基于多模态信息的谣言检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集第一领域内每一帖子的多模态数据，所述多模态数据包括文本模态数据、图像模态数据、视频模态数据和音频模态数据； 对所述多模态数据中的每一模态数据，利用对应的预设模型进行特征提取，获得每一模态数据的模态特征；并利用多模态注意力机制对所有模态数据的模态特征进行融合，获得多模态融合特征； 对所述第一领域内的所有帖子构建传播图结构，并利用图卷积网络对所述传播图结构进行卷积，获取表征所述传播图结构中每一节点传播关系的事件级结构表示，利用所述每一节点的事件级结构表示确定所述每一节点所对应的帖子的谣言检测结果；所述传播图结构中的每一节点为所述第一领域内的每一帖子，每一节点的数据为所述第一领域内的每一贴子的多模态融合特征；所述传播图结构中的边为所述第一领域内帖子间的传播路径，即一个帖子对另一个帖子的响应或转发； 其中，对所述多模态数据中的每一模态数据，利用对应的预设模型进行特征提取，获得每一模态数据的模态特征，包括： 对于文本模态数据，利用预设语言模型对所述文本模态数据中的文本进行特征提取，获得语义信息向量，并利用预设的表情情感分布知识库对所述文本模态数据中的表情进行提取，获得表情情感分布向量；将所述语义信息向量和所述表情情感分布向量进行融合，获得文本模态数据的模态特征；所述表情情感分布知识库包含表情与情绪的映射关系； 对于图像模态数据，利用预设的卷积神经网络进行特征提取，获得所述图像模态数据的模态特征； 对于视频模态数据，利用预设的三维卷积神经网络进行特征提取，获得所述视频模态数据的模态特征； 对于音频模态数据，利用预设的音频模型进行特征提取，获得所述音频模态数据的模态特征； 其中，利用预设的表情情感分布知识库对所述文本模态数据中的表情进行提取，获得表情情感分布向量，包括： 对于句子中的每一个表情，从表情情感分布知识库中获取其表情情感分布向量，如果句子中只有一个表情，就使用表情情感分布知识库来找出这个表情所代表的表情情感分布向量，并将这个表情情感分布向量作为输出结果； 如果句子中包含多个表情，同样利用表情情感分布知识库来抽取每个表情的表情情感分布向量，将这些表情情感分布向量平均化，得到一个综合的表情情感分布向量，将这个综合的表情情感分布向量作为输出； 如果句子中没有任何表情，则输出为0； 其中，利用图卷积网络对所述传播图结构进行卷积，获取表征所述传播图结构中每一节点传播关系的事件级结构表示，包括： 将图卷积网络中边E变换为对称邻接矩阵A∈{0,1}|V|×|V|，其中如果xi与xj具有响应关系或i＝j，则Ai,j＝1，否则Ai,j＝0； 利用逐层传播规则来更新第l层的节点向量： 其中，是对称归一化邻接矩阵，D表示A的度矩阵，是特定层的可训练变换矩阵，Hl是第l层的节点特征矩阵，Hl+1是第l+1层的输出特征矩阵，对于而言，采用残差连接围绕每个图的卷积层，从声明语义尺度和事件结构尺度进行多尺度信息融合，以获得细化的表示： 其中，是第l-1层声明的隐藏表示； 对于具有l层的GCN模型，获得最终的节点表示并通过均值池化联合捕获传播线程中体现出来的特征表示： 其中，是整个传播线程的事件级结构表示，dl是GCN的输出维度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南工商大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号湖南工商大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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