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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于船舶移动数据的航运交通网络提取方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411316403.7，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权基于船舶移动数据的航运交通网络提取方法、装置及存储介质是由张永;刘磊;王帅琦设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于船舶移动数据的航运交通网络提取方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于船舶移动数据的航运交通网络提取方法、装置及存储介质，其中方法包括：步骤S1：提取AIS数据中航行状态为锚泊和系泊的数据点作为基础船舶停泊点数据，得到多个停泊区域；步骤S2：生成多条有效轨迹；步骤S3：针对每一条有效轨迹，得到多个停留区域，将停泊区域和停留区域融合得到航运交通网络的节点集合；步骤S4：基于有效轨迹，循环判断各节点之间是否存在航行轨迹，若存在一条航行轨迹，则将该条船舶轨迹作为两个节点之间的弧，若存在多条轨迹，则采用DTW算法进行轨迹融合，得到节点之间的唯一弧；步骤S5：基于得到的节点集合和各节点之间的弧构建航运交通网络。与现有技术相比，本发明具有计算速度快、准确率高等优点。

本发明授权基于船舶移动数据的航运交通网络提取方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于船舶移动数据的航运交通网络提取方法，其特征在于，包括： 步骤S1：提取AIS数据中航行状态为锚泊和系泊的数据点作为基础船舶停泊点数据，并采用基于密度的聚类方式进行聚类处理，得到多个停泊区域； 步骤S2：根据AIS数据点，依次基于船舶编码、航行目的地和相邻数据点的时间间隔进行轨迹划分，生成多条有效轨迹； 步骤S3：针对每一条有效轨迹，选择航行状态为航行中的数据点，基于对地航速、航向差和航速差筛选得到多个航路点，并采用基于密度的聚类方式对基于所有有效轨迹得到的航路点进行聚类处理，得到多个停留区域，将停泊区域和停留区域融合得到航运交通网络的节点集合； 步骤S4：基于有效轨迹，循环判断各节点之间是否存在航行轨迹，若存在一条航行轨迹，则将该条船舶轨迹作为两个节点之间的弧，若存在多条轨迹，则采用DTW算法进行轨迹融合，得到节点之间的唯一弧； 步骤S5：基于得到的节点集合和各节点之间的弧构建航运交通网络； 所述基于密度的聚类方式进行聚类处理的过程中，形成密集区域的最少点数量设置为10，分别计算不同的邻域半径下的聚类度量指数，并选择聚类度量指数最大的邻域半径作为最终的邻域半径，其中，所述聚类度量指数为： 其中：O为聚类度量指数，di,i为第i个数据点到同一第一聚类簇内所有其他数据点的平均距离，di,e为第i个数据点到任何其他第一聚类簇内所有数据点的最小平均距离，Sbp为航行状态为锚泊和系泊的数据点集合，x为异常数据点的比例，Barea为停泊区域集合，|Barea|为停泊区域集合的长度，α表示纬度的弧度。

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