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西北工业大学陶明亮获国家专利权

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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种单图像海面目标特征增强抗干扰方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119224765B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411304428.5,技术领域涉及:G01S13/90;该发明授权一种单图像海面目标特征增强抗干扰方法是由陶明亮;刘一霏;粟嘉;王伶;范一飞设计研发完成,并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种单图像海面目标特征增强抗干扰方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种单图像海面目标特征增强抗干扰方法,包括:将背景为海陆交界或纯海面场景、且海面上存在目标的SLC图像进行切片;对切片的图像矩阵沿距离维进行傅里叶变换,得到距离频域‑方位时域表征矩阵,行干扰掩膜的预测,确定表征矩阵中的干扰频谱,得到纯干扰矩阵;当纯干扰矩阵满足纯干扰矩阵低秩性时,将其作为初始化低秩矩阵;否则将所述图像矩阵作为初始化低秩矩阵;将图像矩阵建模为未知量目标信号矩阵和未知量干扰矩阵的叠加,对图像矩阵进行低秩稀疏分解,构建优化模型;求解所述优化模型,得到图像矩阵去除后干扰的结果;所有切片的图像矩阵去除干扰后进行拼合操作,得到去除干扰后的SLC图像。

本发明授权一种单图像海面目标特征增强抗干扰方法在权利要求书中公布了:1.一种单图像海面目标特征增强抗干扰方法,其特征在于,包括: 将背景为海陆交界或纯海面场景、且海面上存在目标的合成孔径雷达SLC图像进行切片; 对切片的图像矩阵沿距离维进行傅里叶变换,得到距离频域-方位时域表征矩阵;通过计算表征矩阵的统计量,对表征矩阵进行干扰掩膜的预测; 利用所述干扰掩膜,确定表征矩阵中的干扰频谱,对干扰频谱进行逆傅里叶变换得到纯干扰矩阵;当纯干扰矩阵满足纯干扰矩阵低秩性时,将其作为初始化低秩矩阵;否则将所述图像矩阵作为初始化低秩矩阵; 将图像矩阵建模为未知量目标信号矩阵和未知量干扰矩阵的叠加,对图像矩阵进行低秩稀疏分解,构建优化模型;其中所述初始化低秩矩阵为未知量干扰矩阵的初始化值; 求解所述优化模型,得到图像矩阵去除后干扰的结果;所有切片的图像矩阵去除干扰后进行拼合操作,得到去除干扰后的SLC图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学,其通讯地址为:710068 陕西省西安市碑林区友谊西路127号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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