北京百度网讯科技有限公司李团辉获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利虚拟对象驱动及模型训练方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379867B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411303093.5，技术领域涉及：G06T13/20；该发明授权虚拟对象驱动及模型训练方法、装置、设备和介质是由李团辉设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本虚拟对象驱动及模型训练方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种虚拟对象驱动及模型训练方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域，可应用于AIGC、数字人、智能电商等场景。虚拟对象驱动方法包括：对目标音频进行特征提取，以获得音频特征；所述目标音频用于虚拟对象发声；对所述音频特征和初始表情系数进行解码，以获得目标表情系数；基于所述目标表情系数，驱动所述虚拟对象的唇部动作。
本发明授权虚拟对象驱动及模型训练方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种虚拟对象驱动方法，包括： 对目标音频进行特征提取，以获得音频特征；所述目标音频用于虚拟对象发声； 对所述音频特征和初始表情系数进行解码，以获得目标表情系数； 基于所述目标表情系数，驱动所述虚拟对象的唇部动作； 获取所述虚拟对象所模拟的目标对象的风格特征；所述风格特征用于表征所述目标对象的发声风格； 所述对所述音频特征和初始表情系数进行解码，以获得目标表情系数，包括： 基于所述目标音频的目标时长和所述虚拟对象的目标视频的帧率，确定多个迭代轮次； 针对所述多个迭代轮次中的每个迭代轮次：采用解码器，对输入的所述音频特征、所述风格特征和所述每个迭代轮次之前的历史表情系数进行解码，以获得每个迭代轮次对应的表情系数；所述历史表情系数的初始值是所述初始表情系数； 重复上述过程，直至获得所述多个迭代轮次中最后一个迭代轮次对应的表情系数，作为所述目标表情系数。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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