浙江大学刘振宇获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利温度场预测网络训练、装备温度场预测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119129416B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411259124.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权温度场预测网络训练、装备温度场预测方法及相关设备是由刘振宇;董子晗;刘惠;江丙云;钟鹏程;谭建荣设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本温度场预测网络训练、装备温度场预测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种温度场预测网络训练、装备温度场预测方法及相关设备，涉及温度场预测领域，方法包括：获取观察点的温度数据；将观察点和目标点作为节点构建距离邻接图；建立各节点间的传热路径，得到热网邻接图；将距离邻接图和热网邻接图进行加权，得到加权有向图；掩蔽加权有向图中的部分观察点的温度数据，得到插补数据集；利用插补数据集中的掩蔽观察点和非掩蔽观察点训练温度场预测网络，得到温度场预测模型；温度场预测网络为关系图卷积网络。本申请利用加权有向图进行温度场预测，利用关系图卷积网络模型捕捉节点间的空间和时间依赖关系，实现高精度的时空依赖关系表达，从而仅使用有限的实际温度数据即可预测未知目标点的温度。
本发明授权温度场预测网络训练、装备温度场预测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种温度场预测网络训练方法，其特征在于，所述温度场预测网络训练方法，包括： 获取观察点的温度数据；所述观察点为安装传感器的装备温度监测点； 将所述观察点和目标点作为节点，构建距离邻接图；所述目标点为温度场预测目标点； 建立各所述节点间的传热路径，得到热网邻接图； 将所述距离邻接图和所述热网邻接图进行加权，得到加权有向图； 掩蔽所述加权有向图中的部分观察点的温度数据，得到插补数据集； 利用所述插补数据集中的掩蔽观察点和非掩蔽观察点训练温度场预测网络，得到温度场预测模型；所述温度场预测网络为关系图卷积网络；所述温度场预测网络的损失函数包括插补损失函数和重构损失函数；所述插补损失函数是利用掩蔽观察点构建的；所述重构损失函数是利用非掩蔽观察点构建的；所述掩蔽观察点为所述加权有向图中被掩蔽的观察点；所述非掩蔽观察点为所述加权有向图中没有被掩蔽的观察点。
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