石家庄学院孟军英获国家专利权
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龙图腾网获悉石家庄学院申请的专利一种人机交互方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119045668B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411235489.0,技术领域涉及:G06F3/01;该发明授权一种人机交互方法、系统、设备和介质是由孟军英;王丽娜;杨争艳设计研发完成,并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种人机交互方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种人机交互方法、系统、设备和介质,其涉及计算机视觉识别技术领域。包括:获取用户指向交互物体时的动作图像;对动作图像上用户的面部和手部进行识别,得到面部图像和手部图像;在以控制设备为原点的坐标系内,提取面部图像的特征值,根据特征值标定出面部图像的水平角度和垂直角度,以确定用户的视线方向;建立手部图像指向阶段特征的隐马尔可夫模型HMM,以确定用户的手指指向;将用户的视线方向和手指指向的交点作为用户输入焦点,根据用户输入焦点控制交互物体执行响应动作,以实现人机交互。本发明提高人机交互的准确度以及识别速度。
本发明授权一种人机交互方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种人机交互方法,其特征在于,包括: 获取用户指向交互物体时的动作图像; 对动作图像上用户的面部和手部进行识别,分别得到用户的面部图像和手部图像; 在以控制设备为原点建立的三维坐标系内,提取面部图像的特征值,根据面部图像的特征值标定出面部图像的水平角度和垂直角度,以确定用户的视线方向; 提取手部图像包括开始、保持和结束的指向阶段特征,建立每个指向阶段特征的隐马尔可夫模型HMM,将所有的隐马尔可夫模型HMM进行最佳路径选择,以确定用户的手指指向; 将用户的视线方向和手指指向的交点作为用户输入焦点,根据用户输入焦点控制交互物体执行响应动作,以实现人机交互; 其中,所述根据面部图像的特征值标定面部图像的水平角度和垂直角度,具体包括: 将面部图像从垂直方向和水平方向按照节点个数进行划分,得到表示面部图像的水平角度和垂直角度的标准编码集合Y=[Y1,Y2,Y3,Y4,Y5];Y1为面部图像在第一节点的水平角度和垂直角度划分结果,Y2为面部图像在第二节点的水平角度和垂直角度划分结果,Y3为面部图像在第三节点的水平角度和垂直角度划分结果,Y4为面部图像在第四节点的水平角度和垂直角度划分结果,Y5为面部图像在第五节点的水平角度和垂直角度划分结果; 从面部图像中提取特征值,将特征值进行归一化处理,得到输入向量集合X=x1,x2,…,xmT;将输入向量输入高斯RBF神经网络GRBF,得到输出向量集合y=[y1,y2,y3,y4,y5]; 其中,yj为与输入向量对应的高斯RBF神经网络GRBF的第j个输出结点的输出向量,j=1、2、3、…、n,n为输出向量维度; 基于标准编码和输出向量确定置信度β;所述置信度β用于表征输出向量与标准编码之间的匹配程度;如果置信度β大于等于设定阈值α,则标准编码所对应的划分结果为面部图像的水平角度和垂直角度。
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