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龙图腾网获悉苏州硬禾信息科技有限公司申请的专利大语言模型辅助测试测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119199470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411231630.X，技术领域涉及：G01R31/28；该发明授权大语言模型辅助测试测量方法及系统是由黄自强;方芹芹;苏公雨设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本大语言模型辅助测试测量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供大语言模型辅助测试测量方法及系统，涉及测试测量技术领域，包括通过测量测试设备采集被测电路的测量原始数据、绘图图像和测算参数,根据用户选择的问题类型,确定输入大语言模型的数据内容,当所述问题类型是波形质量相关问题时,输入绘图图像和测算参数至所述大语言模型,当所述问题类型是数据计算分析相关问题时,输入测量原始数据和测算参数至所述大语言模型；通过动态时间规整算法,基于全周期记录的同一通道在不同时刻的波形相似度,获取被测电路在整个测试测量过程中波形的变化信息；生成测试测量分析报告,所述分析报告包括波形质量分析、电路噪声来源分析、存在的问题及解决办法、参数信息、数据运算合成结果。

本发明授权大语言模型辅助测试测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.大语言模型辅助测试测量方法，其特征在于，包括： 通过测量测试设备采集被测电路的测量原始数据、绘图图像和测算参数,所述测量原始数据为多维度的数值型数据,所述绘图图像是根据测量原始数据绘制生成,所述测算参数包括基于测量原始数据计算得到的电压类参数、时间类参数,将所述测量原始数据、绘图图像和测算参数中的至少两者输入至大语言模型； 根据用户选择的问题类型,确定输入大语言模型的数据内容,当所述问题类型是波形质量相关问题时,输入绘图图像和测算参数至所述大语言模型,当所述问题类型是数据计算分析相关问题时,输入测量原始数据和测算参数至所述大语言模型； 通过动态时间规整算法,基于全周期记录的同一通道在不同时刻的波形相似度,获取被测电路在整个测试测量过程中波形的变化信息；通过所述大语言模型的多模态识图能力,对输入的绘图图像进行理解和分析,得到波形质量分析结果、电路噪声来源分析结果；和或,通过所述大语言模型的泛化推理能力,基于输入的测量原始数据和测算参数,得出更多维度的参数信息,对多个通道的测量原始数据进行数学运算合成新的波形；生成测试测量分析报告,所述分析报告包括波形质量分析、电路噪声来源分析、存在的问题及解决办法、参数信息、数据运算合成结果。

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