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龙图腾网获悉中钢武汉安全环保研究院股份有限公司;宁波钢铁有限公司;中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司申请的专利基于数字孪生的高炉车间区域网格化风险管控方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411233861.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于数字孪生的高炉车间区域网格化风险管控方法和装置是由王玉刚;朱叶风;王彪;徐厚友;何腾;张永钢;温和达;向幸;周艳;李缙设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的高炉车间区域网格化风险管控方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及风险管控技术领域，提供了一种基于数字孪生的高炉车间区域网格化风险管控方法和装置。方法包括：所述中心服务平台接收各智能传感设备的传感数据，根据各网格的传感数据，建立数字孪生模型；中心服务平台还将传感数据与对应的监测阈值进行比对，以判断传感数据是否存在异常；对相应网格中异常的传感数据进行告警分析，得到各网格的告警和对应的告警风险等级；根据网格中各告警的告警风险等级，对数字孪生模型中的网格对应区域进行颜色标识。本发明通过设置多种告警风险等级，并建立数字孪生模型，在数字孪生模型中以颜色的方式标识各网格的告警风险等级，从而能够使用户直观地观察到各网格的风险情况。

本发明授权基于数字孪生的高炉车间区域网格化风险管控方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的高炉车间区域网格化风险管控方法，其特征在于，为高炉整体区域设置中心服务平台，将高炉车间划分为多个网格，在各网格的各监测位置设置智能传感设备，所述智能传感设备用于采集监测位置的传感数据，并将传感数据上报至中心服务平台；方法包括： 所述中心服务平台接收各智能传感设备的传感数据，根据各网格的传感数据，建立各网格的数字孪生模型；其中，所述数字孪生模型以图像建模结合数据呈现的形式展现给用户； 所述中心服务平台还将传感数据与对应的监测阈值进行比对，以判断传感数据是否存在异常；对相应网格中异常的传感数据进行告警分析，得到各网格的告警和对应的告警风险等级； 根据网格中各告警的告警风险等级，对数字孪生模型中的网格对应区域进行颜色标识，以便于用户通过数字孪生模型直观确认网格的风险情况；其中，告警风险等级包括无风险、低级、中级和高级四种； 当相应网格中最高的告警风险等级为高级时，将数字孪生模型中该网格对应区域标识为红色，当相应网格中最高的告警风险等级为中级时，将数字孪生模型中该网格对应区域标识为橙色，当相应网格中最高的告警风险等级为低级时，将数字孪生模型中该网格对应区域标识为黄色，当相应网格中最高的告警风险等级为无风险时，将数字孪生模型中该网格对应区域标识为蓝色； 所述中心服务平台还将传感数据与对应的监测阈值进行比对，以判断传感数据是否存在异常；对相应网格中异常的传感数据进行告警分析，得到各网格的告警和对应的告警风险等级，具体包括： 所述监测阈值包括高级监测阈值、中级监测阈值和低级监测阈值，将传感数据依次与高级监测阈值、中级监测阈值和低级监测阈值进行比对，直至比对得到传感数据超出相应监测阈值的范围时，判断该传感数据存在异常，并以所超出的监测阈值的风险等级作为该传感数据的异常等级； 使用所有异常的传感数据，生成异常传感数组；其中，所述异常传感数组中的每一个数值对应一个传感数据，当传感数据不存在异常时，设置异常传感数组中的对应数值为0，当该传感数据的异常等级为低级时，设置异常传感数组中的对应数值为1，当该传感数据的异常等级为中级时，设置异常传感数组中的对应数值为2，当该传感数据的异常等级为高级时，设置异常传感数组中的对应数值为3； 使用异常传感数组减去预设告警表项中的各告警码数组，得到结果数组，若结果数组中的所有数组均大于等于0，则分析得到出现该告警码数组所对应的告警，并且该告警的告警风险等级为该告警码数组所对应的告警风险等级；其中，异常传感数组减去告警码数组具体为：异常传感数组中的各数值减去告警码数组中的对应数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中钢武汉安全环保研究院股份有限公司;宁波钢铁有限公司;中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市青山区和平大道1244号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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