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龙图腾网获悉中国建筑第二工程局有限公司申请的专利一种水平推移式屋盖结构应力状态检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119106481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411223565.6，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种水平推移式屋盖结构应力状态检测方法是由苏宪新;李敏;翟雷;王永生;祁迪;王冬雁;方自强;张法荣;程天录;雷亮;史静;夏康;倪元春;史琦;陶顺俊设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水平推移式屋盖结构应力状态检测方法在说明书摘要公布了：一种水平推移式屋盖结构应力状态检测方法，该方法包括以下步骤：步骤1，搭建屋盖应力检测设备；步骤2，安装屋盖应力检测设备；步骤3，设计滤波电路，对采集到的电磁信号进行预处理；步骤4，建立电磁信号与应力映射的网络模型，该网络模型分别由池化层、掩码多头自注意力网络、归一化层、残差连接层、前馈网络、归一化层、残差连接层、前馈网络组成；步骤5，训练电磁信号与应力映射的网络模型；步骤6，利用训练完成的网络模型对屋盖结构的应力进行评估。本发明网络模型通过结合多个组件的优点和优势，实现了对复杂结构应力状态的准确检测和评估，实时监测结构的应力状态变化，为结构安全监测提供及时数据支持。

本发明授权一种水平推移式屋盖结构应力状态检测方法在权利要求书中公布了：1.一种水平推移式屋盖结构应力状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，搭建屋盖应力检测设备，应力检测设备分别由U型磁轭、激励线圈、检测线圈和AD采样电路组成； 步骤2，安装屋盖应力检测设备，在选定的检测区域安装屋盖应力检测设备，并进行调试，确保设备能够正常工作并准确采集数据； 步骤2中安装屋盖应力检测设备的过程表示为： 屋面桁架形式为平面桁架，钢柱和斜撑作为腹杆，主梁作为横下的上弦杆和下弦杆，桁架所有组成杆件均为箱型，截面材质均为Q355B，应力检测系统给激励线圈施加交变电压信号来磁化桁架待测应力区域，再把U型磁轭和检测线圈放入待测应力区域检测该区域磁信号； 步骤3，设计滤波电路，对采集到的电磁信号进行预处理，包括去噪、滤波步骤，以提高信号质量； 步骤4，建立电磁信号与应力映射的网络模型，该网络模型分别由池化层、掩码多头自注意力网络、归一化层、残差连接层、前馈网络组成； 步骤4中建立电磁信号与应力映射的网络模型的过程表示如下： 池化层可减少数据的维度，同时保留重要信息，池化层选择为平均池化，其表达式如下： 式中，为平均池化的输出，为经过步骤3处理后的电磁信号，i和j 表示信号行和列的索引，是区域的索引集合，p和q是区域内的位置偏移量； 掩码多头自注意力网络用于提升模型对数据内部复杂关系的理解能力，其表达式如下： 式中，A表示注意力权重，sofmax（）为softmax函数，为池化层的输出，K为键，V为值，为键的秩； 归一化层可加速网络训练过程，防止梯度消失或爆炸，采用LN归一化； 残差连接层允许梯度直接传播到网络的更深层，有助于训练深层网络，其表达式如下： 式中，y为残差连接层的输出，是残差连接层的输入，和是权重矩阵，是激 活函数ReLU，是维度匹配的权重矩阵； 前馈网络可对特征进行非线性变换，增强模型的表达能力； 式中，是前馈网络层输出，y是前馈网络层输入，是激活函数Sigmoid，是前 馈网络权重，是前馈网络层偏置； 步骤5，训练电磁信号与应力映射的网络模型，利用信号和应力所组成的数据集来训练电磁信号与应力映射的网络模型； 步骤6，利用训练完成的网络模型对屋盖结构的应力进行评估。

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