北京邮电大学吴胜获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利多波束卫星免授权接入的联合信道估计与检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119094281B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411196282.7，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权多波束卫星免授权接入的联合信道估计与检测方法和装置是由吴胜;郑顺天;贾浩歌;纪哲;肖蔼玲设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本多波束卫星免授权接入的联合信道估计与检测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多波束卫星免授权接入的联合信道估计与检测方法和装置，涉及通信的技术领域，该方法利用目标神经网络模型对预定义导频矩阵和多波束卫星接收到的导频序列进行处理，得到所有地面用户的等效信道矩阵，然后根据等效信道矩阵、多波束卫星生成的波束数量和预设活跃决策阈值，确定联合信道估计与检测结果。该模型中每个神经网络单元都是在每一个模型驱动网络输出的基础上，再利用数据驱动网络进一步提取特征，因此，该模型能够实现将模型驱动和数据驱动的优势互补，既降低了模型对先验信息的依赖程度，又能达到较好的检测性能，缓解了现有多波束卫星免授权接入的联合信道估计与检测方法存在的检测结果准确度低的技术问题。
本发明授权多波束卫星免授权接入的联合信道估计与检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种多波束卫星免授权接入的联合信道估计与检测方法，其特征在于，包括： 获取预定义导频矩阵、多波束卫星接收到的导频序列和所述多波束卫星生成的波束数量；其中，所述预定义导频矩阵表示所述多波束卫星的所有地面用户的导频向量构成的矩阵； 利用目标神经网络模型对所述预定义导频矩阵和所述导频序列进行处理，得到所述所有地面用户的等效信道矩阵；其中，所述目标神经网络模型包括多层神经网络单元，每层神经网络单元包括：模型驱动网络模块和数据驱动网络模块，所述模型驱动网络模块的输入包括：所述目标神经网络模型的输入和上一层神经网络单元中数据驱动网络模块的输出，所述模型驱动网络模块的输出为本层数据驱动网络模块的输入； 基于所述等效信道矩阵、所述波束数量和预设活跃决策阈值，确定所述所有地面用户的波束空间信道矩阵和活跃矩阵，并将所述波束空间信道矩阵和活跃矩阵作为所述多波束卫星免授权接入的联合信道估计与检测结果。
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