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龙图腾网获悉上海市大数据中心申请的专利一种基于人工智能的文本信息关联性分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411200685.4，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权一种基于人工智能的文本信息关联性分析系统及方法是由张向飞;张培丰;施文明;杨芳丽;宋汝良;周文杰设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的文本信息关联性分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的文本信息关联性分析系统及方法，涉及文本信息关联分析技术领域，包括对项目的审批条件数据进行获取，获取历史项目的历史审批条件数据，分析项目与历史项目之间审批条件一致程度，得到待定对照历史项目；获取项目的项目文本信息，获取项目的待定对照历史项目的历史项目文本信息，对项目与待定对照历史项目之间的项目关联程度进行评估，得到目标对照历史项目；获取项目的项目数据，获取项目的目标对照历史项目的历史项目数据，对项目进行数据异常评估，得到项目的目标异常数据；获取项目的目标异常数据，在平台上向项目的审批人员推送目标异常数据，对项目的审批进行智能管理。

本发明授权一种基于人工智能的文本信息关联性分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的文本信息关联性分析方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S100：对项目的审批条件数据进行获取，获取历史项目的历史审批条件数据，分析所述项目与历史项目之间审批条件一致程度，得到待定对照历史项目； 步骤S200：获取所述项目的项目文本信息，获取所述项目的待定对照历史项目的历史项目文本信息，对所述项目与所述待定对照历史项目之间的项目关联程度进行评估，得到目标对照历史项目； 所述步骤S200包括： 步骤S201：对所述项目的项目文本信息进行获取，所述项目文本信息包括，所述项目的若干个项目文档，获取所述历史项目的历史项目文本信息，所述历史项目文本信息包括，所述历史项目的各个历史项目文档； 步骤S202：使用自然语言处理工具，分别对所述项目文档和历史项目文档进行分词处理，分别得到所述项目文档和历史项目文档的词集合； 步骤S203：构建词向量模型，随机选取出若干个历史项目文档的词集合作为训练集，获取中心词，设置窗口大小C，分别对所述中心词相邻的C2个词进行获取，得到所述中心词的上下文词集合； 步骤S204：对所述上下文词集合内的各个上下文词，随机初始化词向量，计算输入向量h： ， 其中，Vwx表示为所述上下文词集合中的第i个词的词向量； 步骤S205：使用Softmax函数，计算所述词向量模型的输出层中所述中心词的概率分布rw： ， 其中，为预设的输出权重矩阵；表示为所述权重矩阵的转置； 步骤S206：使用交叉熵损失计算所述中心词的损失： ， 其中，w1，w2，...，wC分别表示为上下文词集合中的第1、2、...、C个上下文词； 根据所述损失，并结合所述训练集对所述词向量模型进行优化调整，得到目标词向量模型； 步骤S207：对所述项目与各个待定对照历史项目之间的项目关联程度进行评估，其中，对所述项目与第e个待定对照历史项目之间的项目关联程度进行评估具体过程为，使用所述目标词向量模型，对所述项目的若干个项目文档的词集合进行向量转化，得到所述若干个项目文档的词向量集，获取所述第e个待定对照历史项目中的各个历史项目文档的词向量组； 步骤S208：计算所述项目的若干个项目文档，与所述第e个待定对照历史项目中的各个历史项目文档的文档关联程度值，其中，所述项目的第f个项目文档，与所述第e个待定对照历史项目中的第g个历史项目文档的文档关联程度Ue,fg： ， 其中，G表示为所述第g个历史项目文档的词向量组；F表示为所述第f个项目文档的词向量组； 步骤S209：获取所述项目的第f个项目文档，与所述第e个待定对照历史项目中的各个历史项目文档的文档关联程度的最大值，并将所述最大值，记为所述项目的第f个项目文档与所述第e个待定对照历史项目的标记文档关联程度值； 步骤S210：计算所述项目与所述第e个待定对照历史项目的项目关联程度Ye： ， 其中，m表示为所述项目的项目文档的总个数；Ue,z表示为所述项目的第z个项目文档与所述第e个待定对照历史项目的标记文档关联程度值； 当所述项目关联程度Ye大于预设的项目关联程度阈值，判定所述项目与所述第e个待定对照历史项目之间存在关联性，将所述第e个待定对照历史项目记为所述项目的目标对照历史项目； 步骤S300：获取所述项目的项目数据，获取所述项目的目标对照历史项目的历史项目数据，对所述项目进行数据异常评估，得到所述项目的目标异常数据； 步骤S400：获取所述项目的目标异常数据，在平台上向所述项目的审批人员推送所述目标异常数据，对项目的审批进行智能管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海市大数据中心，其通讯地址为：200040 上海市静安区寿阳路99弄15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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