中国科学院空天信息创新研究院张兵获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利基于深度学习的浮萍型水体遥感监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251670B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411182195.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于深度学习的浮萍型水体遥感监测方法及装置是由张兵;申茜;张煜婷;姚月;杜乾宇;黄若龙设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的浮萍型水体遥感监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习的浮萍型水体遥感监测方法及装置，方法包括：获取浮萍型水体的遥感瓦片，作为RGB三通道样本；并对所述RGB三通道样本进行基于色度角、斜率和、绿通道指数的计算，得到色度角波段、斜率和波段，绿通道指数波段，并进行进行波段合成，得到ASGI遥感影像瓦片；根据所述ASGI遥感影像瓦片中的浮萍型水体设定属性阈值，并构建浮萍型水体的样本数据集；通过所述样本数据集训练初始深度学习模型，得到浮萍型水体识别模型，以对浮萍型水体进行识别。通过本申请，解决现有技术在利用遥感手段识别浮萍型水体时，由于部分浮萍型水体面积较小，易与其他地物混淆缺陷，导致识别准确率降低的技术问题。
本发明授权基于深度学习的浮萍型水体遥感监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的浮萍型水体遥感监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取浮萍型水体的遥感瓦片，作为RGB三通道样本； 对所述RGB三通道样本进行基于色度角的计算，得到色度角波段，对所述RGB三通道样本进行基于斜率和的计算，得到斜率和波段，并对所述RGB三通道样本进行基于绿通道指数的计算，得到绿通道指数波段； 将所述色度角波段、所述斜率和波段以及所述绿通道指数波段进行波段合成，得到ASGI遥感影像瓦片； 根据所述ASGI遥感影像瓦片中的浮萍型水体设定属性阈值，并构建浮萍型水体的样本数据集； 通过所述样本数据集训练初始深度学习模型，得到浮萍型水体识别模型，以对浮萍型水体进行识别。
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