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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利基于历史用电数据的微电网动态载荷均衡优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119051084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411165493.4，技术领域涉及：H02J3/26；该发明授权基于历史用电数据的微电网动态载荷均衡优化方法及系统是由孙靖博;赵旭东设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于历史用电数据的微电网动态载荷均衡优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于历史用电数据的微电网动态载荷均衡优化方法及系统，涉及电力系统相关领域，该方法包括：按照历史用电周期对微电网节点传感获取历史用电数据，基于此构建历史电力变化图，依图构建负荷预测模型生成电力负荷预测数据，据此进行负荷均衡优化得到负荷分配方案，执行该方案对微电网节点进行电力智能优化调度。解决了现有技术中对微电网电力负荷预测不准确、载荷分配不均衡以及应对异常情况和电力调度策略不完善的技术问题，达到了提升微电网运行的整体效率、稳定性和可靠性的技术效果。

本发明授权基于历史用电数据的微电网动态载荷均衡优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于历史用电数据的微电网动态载荷均衡优化方法，其特征在于，所述方法包括： 按照历史用电周期对微电网的多个节点进行数据传感，获得多个历史用电数据； 基于所述多个历史用电数据构建历史电力变化图； 根据所述历史电力变化图构建负荷预测模型对微电网进行预测，生成多个电力负荷预测数据； 基于所述多个电力负荷预测数据进行负荷均衡优化，生成负荷分配方案； 执行所述负荷分配方案对微电网的多个节点进行电力智能优化调度； 所述按照历史用电周期对微电网的多个节点进行数据传感，获得多个历史用电数据，方法包括： 基于历史用电阶梯信息确定所述历史用电周期； 按照微电网的历史电力供需信息，设定多个节点； 根据所述历史用电周期，结合所述多个节点的供需关系对微电网进行用电采集，获得多个历史用电量数据、多个历史电负荷数据； 将所述多个历史用电量数据、所述多个历史电负荷数据添加至所述多个历史用电数据； 所述基于所述多个电力负荷预测数据进行负荷均衡优化，生成负荷分配方案，方法包括： 采集微电网的实时电力运行信息集，获得电力运行效率信息、电力传输损耗信息、电力需求波动信息； 基于所述电力运行效率信息、所述电力传输损耗信息、所述电力需求波动信息构建预设优化目标，所述预设优化目标包含预设电力运行效率目标、预设电力传输损耗目标、预设电力需求波动目标； 按照所述预设电力运行效率目标结合所述多个电力负荷预测数据生成第一负荷分配数据； 按照所述预设电力传输损耗目标结合所述多个电力负荷预测数据生成第二负荷分配数据； 按照所述预设电力需求波动目标结合所述多个电力负荷预测数据生成第三负荷分配数据； 基于所述第一负荷分配数据、所述第二负荷分配数据、所述第三负荷分配数据构建所述负荷分配方案； 所述执行所述负荷分配方案对微电网的多个节点进行电力智能优化调度，方法包括： 执行所述负荷分配方案，判断所述多个节点的多个电负荷数据是否大于等于预设阈值； 若所述多个电负荷数据小于所述预设阈值，则对微电网的所述多个节点进行实时运行监测，生成运行反馈信息； 基于所述运行反馈信息对微电网进行载荷均衡评价，生成载荷均衡评分； 根据所述载荷均衡评分生成应急响应调度策略，对所述多个节点进行电力智能优化调度； 若所述多个电负荷数据大于等于所述预设阈值，则对微电网的所述多个节点进行异常定位，确定多个异常节点； 对所述多个异常节点进行权重分配，生成多个权重因子，将所述多个权重因子进行降序排列，生成权重序列； 基于所述多个异常节点按照所述权重序列进行偏离校正，生成多个偏离校正结果； 根据所述多个偏离校正结果对所述多个异常节点进行修正，基于多个修正节点对微电网进行电力智能优化调度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北电力大学，其通讯地址为：132012 吉林省吉林市长春路169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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