买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种多模态面部动点数据与声带运动数据的数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119025825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411114777.0，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种多模态面部动点数据与声带运动数据的数据处理方法及系统是由张韶岷;李拓儒;张凡;张海艳;李晨阳;陈光弟;董树荣;陈卫东设计研发完成，并于2024-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态面部动点数据与声带运动数据的数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态面部动点数据与声带运动数据的数据处理方法及系统。该方法包括提供文本、采集正常人发声时的面部连续图像或视频与喉部振动数据、预处理数据、提取时间特征与空间特征、建立中文发声的面颈部运动模型，以及聋哑人依照模型进行模仿发声并获取反馈。该系统包括深度摄像头、喉部振动传感器和麦克风，通过综合利用多模态数据，为聋哑人提供即时反馈，降低学习门槛，提高交流效率，适用于全球范围内的聋哑人群体。该发明促进了语音发声训练，具有广泛的应用前景和社会意义。

本发明授权一种多模态面部动点数据与声带运动数据的数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态面部动点数据与声带运动数据的数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，提供单文字的文本，采集正常人的面部发声连续图像与喉部振动数据； 步骤2，对采集的面部发声连续图像与喉部振动数据进行预处理，得到预处理后的面部动点数据与声带运动数据； 步骤3，对预处理后的声带运动数据，输入到声带运动数据识别模型中，提取声带运动数据的时间特征与空间特征； 对预处理后的面部动点数据，输入到面部动点数据识别模型中，采用Conformer提取面部动点数据点的时间特征与空间特征； 步骤4，根据步骤3得到的声带运动数据的时间特征与空间特征进行处理，得到基于正常人的中文发声的声带运动轨迹； 根据步骤3得到的面部动点数据点的时间特征与空间特征进行处理，得到基于正常人的中文发声的面部特征点运动轨迹； 根据基于正常人的中文发声的声带运动轨迹和基于正常人的中文发声的面部特征点运动轨迹建立中文发声的面颈部运动模型； 步骤5，将聋哑人依照中文发声进行模仿发声的数据输入到步骤4得到的中文发声的面颈部运动模型中，模型提取聋哑人的面部动点数据、声带运动数据与声音信号并采用MultimodalDBM方法进行多模态识别，输出矫正结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。