买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉三峡大学申请的专利基于改进SK-BiLSTM的自适应多尺度暂态电压稳定评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411079193.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于改进SK-BiLSTM的自适应多尺度暂态电压稳定评估方法是由徐艳春;左豪杰;张涛;王凌云;李振华设计研发完成，并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进SK-BiLSTM的自适应多尺度暂态电压稳定评估方法在说明书摘要公布了：基于改进SK‑BiLSTM的自适应多尺度暂态电压稳定评估方法，首先，考虑电网拓扑中各节点非直接连接对暂态电压稳定性的影响，利用图注意力网络将时序电气量测数据与图结构拓扑数据结合，形成时空融合数据集。基于此，构建了改进SK‑BiLSTM的自适应多尺度特征提取模型，通过渐进式分组卷积操作，全面提取暂态电压特征信息并提高模型响应速度。通过修改后的IEEE39节点和IEEE118节点测试系统进行验证，结果表明，该方法能快速准确地评估电压稳定状态。并借助定义的完全覆盖率指标，验证了模型在识别电压失稳节点或区域方面的性能，进一步证明了该方法的准确性、有效性和快速性。

本发明授权基于改进SK-BiLSTM的自适应多尺度暂态电压稳定评估方法在权利要求书中公布了：1.基于改进SK-BiLSTM的自适应多尺度暂态电压稳定评估方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤1：利用图注意力网络将时序电气量测数据特征与图结构拓扑数据特征结合，形成时空融合数据特征； 步骤2：搭建基于改进SK-BiLSTM的自适应多尺度评估模型，其中在选择性核卷积网络SKNet中引入渐进式分组卷积操作机制，并结合双向长短期记忆网络Bi-LSTM，同时将FocalLoss和DiceLoss加权融合得到加权融合损失函数； 使用渐进式分组卷积操作机制实现特征提取，渐进式分组卷积操作如公式7所示： 7； 上式中，G p表示当前分组卷积分组数；G base表示基础分组卷积分组数；epoch表示当前训练轮次；max_epoch表示最大训练轮次；n为分组调整频率； 步骤3：根据步骤2构建的基于改进SK-BiLSTM的自适应多尺度评估模型，对电力系统的暂态电压稳定状态进行评估；并通过定义的完全覆盖率指标，验证模型在识别电压失稳节点或区域方面的性能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三峡大学，其通讯地址为：443002 湖北省宜昌市大学路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。