深圳鹏开信息技术有限公司徐宁获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳鹏开信息技术有限公司申请的专利一种基于大数据的信创风险预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118840196B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411065459.X,技术领域涉及:G06Q40/03;该发明授权一种基于大数据的信创风险预警方法及系统是由徐宁;陈加睿;江丽萍设计研发完成,并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据的信创风险预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大数据的信创风险预警方法及系统。首先,获取目标金融信创项目的多源信创原始数据,并对其进行数据降维,形成多源信创降维数据;然后,基于特征工程对所述降维数据进行信创风险特征提取,得到目标项目的多维风险特征;接着,基于大数据技术构建金融信创风险预警模型;最后,利用所述模型对目标项目的实时数据进行监控,识别并生成风险预警信息,并根据预警信息进行风险预警操作,形成风险预警方案。本发明能够有效地对金融信创项目进行实时监控和风险预警,提高金融信创项目的安全性和稳定性。
本发明授权一种基于大数据的信创风险预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的信创风险预警方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取目标金融信创项目的多源信创原始数据,所述多源信创原始数据包括金融交易数据、市场动态数据、用户行为数据,对所述多源信创原始数据进行数据降维,形成多源信创降维数据; 其中,所述金融交易数据包括交易日期、交易金额、交易类型、交易对象身份信息、交易标的,所述用户行为数据包括对目标金融信创项目系统的浏览行为、搜索行为、交易行为; 基于特征工程对所述多源信创降维数据进行信创风险特征提取,得到目标金融信创项目的多维风险特征; 基于大数据技术构建金融信创风险预警模型,将所述多维风险特征导入所述金融信创风险预警模型中进行训练; 基于所述金融信创风险预警模型对目标金融信创项目的实时数据进行监控,识别目标金融信创项目的信创风险生成风险预警信息; 根据所述风险预警信息对目标金融信创项目进行风险预警操作,形成风险预警方案; 所述基于大数据技术构建金融信创风险预警模型,将所述多维风险特征导入所述金融信创风险预警模型中进行训练,具体为: 根据所述多源信创原始数据提取目标金融信创项目的多维风险特征中每个风险特征的原始数据,对所述每个风险特征的原始数据通过箱线图进行可视化处理,得到每个风险特征的箱线图; 对所述箱线图进行分布假设检验,确定每个风险特征的原始数据的分布类型,根据所述分布类型估算每个风险特征的分布参数; 根据所述分布参数计算风险阈值,根据所述风险阈值确定每个风险特征的风险范围,确定每个风险范围的风险等级; 基于历史多源信创数据对所述风险范围进行回测,评估风险区间的准确性,统计不同风险等级区间内事件的发生频率和严重程度; 基于卷积神经网络构建金融信创风险预警模型,将所述每个风险特征的风险范围、每个风险范围的风险等级、不同风险等级区间内事件的发生频率和严重程度导入所述金融信创风险预警模型中进行训练,得到完整的金融信创风险预警模型; 其中,还包括: 根据目标金融信创项目的数据采集系统获取预设时间段内用户在目标金融信创项目系统进行操作的历史用户行为数据,基于所述历史用户行为数据,所述历史用户行为数据包括用户登录信息、交易记录、页面访问行为、操作时间戳; 将所述历史用户行为数据按照进行序列进行排序,得到历史用户行为时间序列数据,基于序列模式挖掘方法对所述历史用户行为时间序列数据进行分析,对用户在目标金融信创项目系统中的交易路径和操作流程进行识别,得到用户的操作路径数据; 根据所述操作路径数据对用户在目标金融信创项目系统中的交易和操作行为进行统计,识别高频交易行为和操作行为,得到用户在目标金融信创项目系统中的操作习惯数据; 基于K均值聚类算法对用户的操作习惯数据进行聚类操作,将具有相似操作习惯的用户归为一类,对每个一类用户进行操作偏好标签标注,得到目标金融信创项目系统的用户分类数据; 根据所述用户分类数据的偏好标签分析每一类用户对目标金融信创项目系统中的金融产品的接受度; 根据所述操作路径数据获取用户对目标金融信创项目系统中每个金融产品的浏览时长、金融产品介绍数据的浏览完整度,根据所述金融产品的浏览时长、金融产品介绍数据的浏览完整度评估用户对目标金融信创项目系统中每个金融产品的了解程度; 获取所述金融产品的接受度和每个金融产品的了解程度对用户进行金融产品交易的交易风险影响权重信息; 获取用户的实时行为数据,根据所述实时行为数据对用户的金融产品的接受度和了解程度进行更新,当用户对目标金融产品进行交易时,根据所述交易风险影响权重信息、用户对目标金融产品的接受度和了解度进行风险评分,得到交易风险评分结果; 根据所述交易风险评分结果,当交易风险评分大于预设值时,限制用户对目标金融产品的交易。
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