东南大学车鹏远获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于AIGC条件生成的顺序扫描DECT心脏成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118986381B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411062249.5，技术领域涉及：A61B6/03；该发明授权一种基于AIGC条件生成的顺序扫描DECT心脏成像方法是由车鹏远;吴战;舒华忠;李印生设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AIGC条件生成的顺序扫描DECT心脏成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AIGC条件生成的顺序扫描DECT心脏成像方法，包括CT顺序扫描心脏不同相位、高低能级的投影数据，利用投影数据进行FDK重建获取高低能级的图像域数据，选取图像域处于相对静止状态的高低能级器官图像对训练条件生成网络模型Energy‑GAN，利用运动器官的低能图像图层作为Energy‑GAN的输入条件，生成处于相同运动状态下的高能图像图层，最终将生成的高能图像和对应的低能图像进行图像域物质分解，并使用预训练好的diffusion扩散模型对物质分解图像进行去噪。本发明实现了顺序扫描DECT心脏成像，在不进行3D图像柔性配准的前提下，有效降低了心脏运动带来的物质分解伪影图像域物质分解产生的噪声。
本发明授权一种基于AIGC条件生成的顺序扫描DECT心脏成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AIGC条件生成的顺序扫描DECT心脏成像方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取顺序扫描获得的心脏高低能CT数据，分别对高低能CT数据进行FDK重建； 步骤2，从FDK重建的高低能CT图像域数据中分离出静态图像层和动态图像层； 步骤3，利用静态低能图像层作为生成条件，静态高能图像层作为生成目标，训练Energy-GAN条件生成模型； 步骤4，利用动态低能图像层作为生成条件，输入到Energy-GAN中生成对应的高能图层； 步骤5，根据动态低能图像层和生成的高能图像层，进行图像域物质分解计算碘、水基图； 步骤6，利用模拟的心脏碘基、水基图，逐步添加高斯噪声，训练diffusion去噪模型； 步骤7，将步骤5中的水基、碘基图像输入到预训练好的去噪模型中降噪。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：210000 江苏省南京市江宁区东南大学路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励