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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种面向临地安防的少标注样本条件下的语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119027662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411046330.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种面向临地安防的少标注样本条件下的语义分割方法是由姜志宇;袁烨;袁媛设计研发完成，并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向临地安防的少标注样本条件下的语义分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向临地安防的少标注样本条件下的语义分割方法。该方法包括：获取第一航拍图像和第二航拍图像，其中，第一航拍图像为对多个航拍图像中一部分相同类别物体的像素级标注有类别标签的图像，第二航拍图像为与第一航拍图像对应的无标签图像；将第一航拍图像和第二航拍图像输入至特征提取器中，得到第一航拍图像对应的第一特征图和第二航拍图像对应的第二特征图；基于类别标签，对第一特征图和第二特征图进行特征提取，得到第一航拍图像的多个像素级样本特征、第一航拍图像的每个像素级样本特征的真实标签和第二航拍图像的多个无标签像素级样本特征。本发明解决了现有技术中的语义分割模型需要大量的标签数据，对类内差异未约束，导致语义混叠，多分类分割精度低的技术问题。

本发明授权一种面向临地安防的少标注样本条件下的语义分割方法在权利要求书中公布了：1.一种面向临地安防的少标注样本条件下的语义分割方法，其特征在于，包括： 获取第一航拍图像和第二航拍图像，其中，第一航拍图像为对多个航拍图像中一部分相同类别物体的像素级标注有类别标签的图像，第二航拍图像为与第一航拍图像对应的无标签图像； 将第一航拍图像和第二航拍图像输入至特征提取器中，得到第一航拍图像对应的第一特征图和第二航拍图像对应的第二特征图； 基于类别标签，对第一特征图和第二特征图进行特征提取，得到第一航拍图像的多个像素级样本特征、第一航拍图像的每个像素级样本特征的真实标签和第二航拍图像的多个无标签像素级样本特征； 基于第一航拍图像的多个像素级样本特征，得到第一航拍图像的多个像素级样本特征中的每个类别的原型； 基于每个类别的原型，得到原型分类器； 基于原型分类器、第一航拍图像的每个像素级样本特征和每个像素级样本特征的真实标签，得到分类约束损失值； 基于原型分类器、第二航拍图像的多个无标签像素级样本特征和第二航拍图像的多个无标签像素级样本特征的伪标签，得到无监督约束损失值，其中，所述第二航拍图像的多个无标签像素级样本特征的伪标签是基于原型分类器和第二航拍图像的多个无标签像素级样本特征确定的； 将原型分类器和第一航拍图像的每个像素级样本特征输入至监督原型对比学习模块，得到有监督对比学习损失值； 基于分类约束损失值、无监督约束损失值和有监督对比学习损失值，得到目标损失值； 利用第二航拍图像的多个无标签像素级样本特征的伪标签和第一航拍图像的多个像素级样本特征中的每个类别的原型，更新第一航拍图像的多个像素级样本特征中的每个类别的原型； 获取待检测航拍图像，确定待检测航拍图像的语义分割结果。

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