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龙图腾网获悉国网电力科学研究院有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司;国网安徽省电力有限公司申请的专利基于漏洞指纹的电力漏洞定位方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118764292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411038725.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于漏洞指纹的电力漏洞定位方法、装置、设备和介质是由程震;朱其刚;詹雄;汪明;蒋甜;陈伟;李圆智;朱孟江;欧阳亨威;庞晴晴设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于漏洞指纹的电力漏洞定位方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于漏洞指纹的电力漏洞定位方法、装置、设备和介质，所述方法包括：实时监控各个系统结构的特定网络通信流量并计算对应的信息熵特征，若监控发现存在信息熵特征偏离对应的标准阈值范围，则认定出现网络异常；在认定出现网络异常时，提取异常网络通信流量的流量特征，并与预先建立的漏洞指纹库中的漏洞指纹进行相似度计算，若漏洞指纹库中存在与异常网络通信流量的流量特征相似的漏洞指纹，则认定存在电力漏洞；在异常网络通信流量对应的系统结构中，查询与异常网络通信流量的传输过程存在关联的潜在漏洞位置，输出潜在漏洞位置。采用上述技术方案，能够准确且全面的发现电力系统中的漏洞位置。

本发明授权基于漏洞指纹的电力漏洞定位方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于漏洞指纹的电力漏洞定位方法，其特征在于，包括： 获取电力监控系统中各个系统结构的特定网络通信流量；所述系统结构包括如下至少一种的系统层：网络层；传输层；应用层； 针对各个系统结构的特定网络通信流量建立对应的信息熵计算模型，实时监控并在单位时间段内收集特定网络通信流量，并通过信息熵计算模型计算得到对应的特定网络通信流量的信息熵特征，若监控发现存在信息熵特征偏离对应的标准阈值范围，则认定出现网络异常，查询偏离标准阈值范围的信息熵特征对应的特定网络通信流量，认定为异常网络通信流量；针对各个系统结构的特定网络通信流量建立并训练对应的长短期记忆网络模型，通过长短期记忆网络模型预测当前单位时间段的预测流量，将预测流量与对应的特定网络通信流量进行比对，若比对结果在合理偏差范围之外，则正式认定出现网络异常，对应的特定网络通信流量正式认定为异常网络通信流量；若比对结果在合理偏差范围之内，则解除认定出现网络异常，对应的特定网络通信流量解除认定为异常网络通信流量； 在认定出现网络异常时，提取异常网络通信流量的流量特征，并与预先建立的漏洞指纹库中的漏洞指纹进行相似度计算，若漏洞指纹库中存在与异常网络通信流量的流量特征相似的漏洞指纹，则认定存在电力漏洞； 在异常网络通信流量对应的系统结构中，查询与异常网络通信流量的传输过程存在关联的潜在漏洞位置，输出潜在漏洞位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网电力科学研究院有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司;国网安徽省电力有限公司，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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