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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于多网络级联模型的拓扑光开关结构设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119004798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411040014.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于多网络级联模型的拓扑光开关结构设计方法及系统是由莫文琴;朱雅玲;殷元星;董凯锋;晋芳;宋俊磊设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多网络级联模型的拓扑光开关结构设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多网络级联模型的拓扑光开关结构设计方法及系统，涉及拓扑光开关结构设计领域，基于多网络级联模型的拓扑光开关结构设计方法主要包括：构建一维卷积逆向设计网络、振幅耦合比率预测网络、基于传输矩阵法的数学模型和透射谱正向预测模型；对各子模型进行独立训练，将训练好的子模型进行级联，使得每个网络的输出成为下一个网络的输入，得到多网络级联模型，对多网络级联模型进行整体训练，得到优化的一维卷积逆向设计网络；根据目标透射谱数据，利用优化的一维卷积逆向设计网络，得到目标结构参数。实施本发明提供的基于多网络级联模型的拓扑光开关结构设计方法及系统，能提高拓扑光开关结构设计的准确性。

本发明授权基于多网络级联模型的拓扑光开关结构设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多网络级联模型的拓扑光开关结构设计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：利用参数扫描方法和时域有限差分法，得到综合数据集，所述综合数据集包括透射谱数据、结构参数数据、振幅耦合比率数据和光子能带图像数据； S2：构建一维卷积逆向设计网络、振幅耦合比率预测网络、基于传输矩阵法的数学模型和透射谱正向预测模型；所述一维卷积逆向设计网络用于根据透射谱数据预测结构参数数据；所述振幅耦合比率预测网络用于根据结构参数数据预测振幅耦合比率数据；所述基于传输矩阵法的数学模型用于根据结构参数数据和振幅耦合比率数据计算得到光子能带图像数据；所述透射谱正向预测模型用于根据光子能带图像数据预测透射谱数据； S3：利用所述综合数据集，对所述一维卷积逆向设计网络、所述振幅耦合比率预测网络和所述透射谱正向预测模型分别进行独立训练，得到训练好的一维卷积逆向设计网络、训练好的振幅耦合比率预测网络和训练好的透射谱正向预测模型； S4：根据所述训练好的一维卷积逆向设计网络、训练好的振幅耦合比率预测网络、基于传输矩阵法的数学模型和训练好的透射谱正向预测模型，得到多网络级联模型；根据所述综合数据集，利用损失函数，对所述多网络级联模型进行整体训练，得到优化的一维卷积逆向设计网络； S5：根据目标透射谱数据，利用所述优化的一维卷积逆向设计网络，得到目标结构参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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