北京交通大学杨扩获国家专利权
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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利基于药物元学习的药物靶点预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119181417B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411041107.0，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权基于药物元学习的药物靶点预测方法及系统是由杨扩;周雪忠;徐宽;贾彩燕设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于药物元学习的药物靶点预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于药物元学习的药物靶点预测方法及系统，属于基于深度学习的药物靶点预测技术领域，获取待预测的药物化学分子式信息和靶点蛋白的氨基酸序列信息；利用预先训练好的药物靶点预测模型对获取的待预测的药物分子式和靶点蛋白的氨基酸序列进行处理，得到所述待预测的药物与靶点的是否存在关系的结构。本发明基于药物元学习的药物靶点预测算法，利用元学习的跨任务学习技术，通过药靶元任务划分和药物元学习，建立药靶预测元学习框架，提升了小样本场景下的药靶预测精度。
本发明授权基于药物元学习的药物靶点预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于药物元学习的药物靶点预测方法，其特征在于，包括： 获取待预测的药物化学分子式信息和靶点蛋白的氨基酸序列信息； 利用预先训练好的药物靶点预测模型对获取的待预测的药物分子式和靶点蛋白的氨基酸序列进行处理，得到所述待预测的药物与靶点的是否存在关系的结构；其中，所述药物靶点预测模型包括药物元学习模块、蛋白特征提取模块以及预测打分模块；所述药物元学习模块用于利用包含多个图卷积层的药物元学习器实现药物的高阶图特征学习，得到药物的元表示；所述蛋白特征提取模块用于基于靶点蛋白的氨基酸序列提取蛋白特征；所述预测打分模块用于将药物的元表示和蛋白特征进行拼接，并经全连接层输出药物和靶点的关系预测打分值。
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