南京苏逸实业有限公司郭兴泉获国家专利权
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龙图腾网获悉南京苏逸实业有限公司申请的专利一种电源车的优化控制方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118944144B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410989274.1，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种电源车的优化控制方法、装置、设备以及存储介质是由郭兴泉;纪业;戴强华;姜欣欣设计研发完成，并于2024-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电源车的优化控制方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电源车的优化控制方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：响应于对并网运行环境下多台电源车的优化控制请求，确定并网运行的目标电源车，并采集得到各目标电源车在预设时间段内的历史运行数据；基于预设的电网负载模型、状态模型和环境因素模型，根据历史运行数据，确定各目标电源车的预测运行数据；根据目标神经网络模型和预测运行数据，确定各目标能源车对应的目标输出功率，以对各目标能源车进行优化控制。本发明的技术方案，可以对电源车的运行数据进行全面的分析，从而采用神经网络模型预测出准确的输出功率，实现对目标能源车的精准控制，提高电源车并网操作的效率，提升电网稳定性。
本发明授权一种电源车的优化控制方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电源车的优化控制方法，其特征在于，包括： 响应于对并网运行环境下多台电源车的优化控制请求，确定并网运行的目标电源车，并采集得到各目标电源车在预设时间段内的历史运行数据； 基于预设的电网负载模型、状态模型和环境因素模型，根据历史运行数据，确定各目标电源车的预测运行数据；其中，所述预测运行数据是由预测电网负载值、预测电力状态值以及预测环境因素向量确定的； 基于蜣螂优化算法和目标神经网络模型，对预测运行数据进行迭代更新，直至满足迭代结束条件； 若检测到满足迭代结束条件，则将最终运行数据输入目标神经网络模型，得到各目标电源车输出功率的目标调整值； 根据目标调整量，确定各目标能源车的目标输出功率，并根据目标输出功率，对各目标能源车进行优化控制。
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