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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种适于高速公路路域的生态敏感性评估分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118898404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410945985.9，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种适于高速公路路域的生态敏感性评估分析方法及系统是由黄麟设计研发完成，并于2024-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适于高速公路路域的生态敏感性评估分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适于高速公路路域的生态敏感性评估分析方法及系统，具体涉及高速公路生态技术领域；在对高速公路沿线生态环境的全面评估和管理时，通过识别并分析不同生态系统的生态因子分布情况，划分监测区域并提取特征参数；通过构建贝叶斯网络模型，确定并计算各监测区域的权重，获取整体生态环境质量指数；利用卫星影像进行时序分析，获取生态因子的时空变化状况；基于模糊逻辑分析整体环境质量和时空变化，进行生态敏感性评估；敏感区域划分模块根据评估结果划分高、中、低敏感区，并将结果反馈给管理人员，通过系统化和科学化的评估方法，提高了高速公路生态环境管理的精度和效率，确保了对敏感区域的及时保护和合理开发。

本发明授权一种适于高速公路路域的生态敏感性评估分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种适于高速公路路域的生态敏感性评估分析方法，其特征在于：包括以下步骤； S1：对高速公路沿线不同类型的生态系统进行识别，分析每种生态系统的生态因子分布情况，根据不同生态系统及其生态因子的分布情况，将高速公路路域划分为若干个监测区域，并提取每个监测区域内与生态环境相关的特征参数； 其中，对每个划定的生态系统区域，提取其生态环境相关的特征参数，特征参数包括植被种类复杂度和水源分布面积比例； S2：通过构建贝叶斯网络模型，利用贝叶斯概率论来分析各监控区域内与生态环境相关的特征参数变化情况，确定各监测区域的权重赋值，对各个监测区域的权重赋值进行加权平均计算后获取整体生态环境质量指数； 所述步骤S2包括：收集n个监测区域的植被种类复杂度数据，将其标记为NDn，水源分布面积比例数据，将其标记为HNn，以及相关的环境因子数据，将其标记为En； 对数据进行清洗，标准化数据，定义贝叶斯网络中的节点，包括植被种类复杂度、水源分布面积比例、环境因子； 确定贝叶斯网络的结构，即节点之间的因果关系，使用K2算法构建网络结构，具体的计算表达式为：其中，G表示网络结构，D表示各监测区域的观测数据，即当前的植被种类复杂度和水源分布面积比例，PDn∣PaDn，G表示节点Dn的父节点，q为监测区域总数；利用最大似然估计学习条件概率表，确定各节点的条件概率分布，计算表达式为：式中，COUNTVn∣PaVn表示Vn和其父节点的联合出现次数； 输入各监测区域的观测数据，使用贝叶斯推理算法计算各节点的后验概率分布，具体的计算表达式为：式中，PHNn∣NDn为各监测区域的植被种类复杂度和水源分布面积比例的后验概率分布，在确定各监测区域的植被种类复杂度和水源分布面积比例的后验概率分布后，基于贝叶斯网络模型的推理结果，计算每个监测区域的权重赋值，具体的计算表达式为：式中，Wn为每个监测区域的权重赋值，PHNn和PNDn分别表示植被种类复杂度和水源分布面积比例的边际概率，对各个监测区域的权重赋值进行加权平均计算后获取整体生态环境质量指数； S3：利用卫星影像获取多个时间段内的生态因子数据，通过定期获取影像，对生态因子数据进行时序分析获取生态因子的时空变化状况； S4：基于模糊逻辑分析监测区域的整体生态环境质量指数和生态因子的时空变化状况情况后，对高速公路路域的监测区域进行生态敏感性评估； S5：根据评估结果，将高速公路路域的不同监测区域划分为高敏感区、中敏感区和低敏感区，并将划分结果反馈给相关管理人员。

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