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中国标准化研究院周幸窈获国家专利权

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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利一种即时零售商品推荐方法及系统、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120219044B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510344530.6,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权一种即时零售商品推荐方法及系统、存储介质是由周幸窈;万福军;付强;张雨辰;王巧慧;刘娜;王蒙湘设计研发完成,并于2024-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种即时零售商品推荐方法及系统、存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种即时零售商品推荐方法及系统、存储介质,属于商品推荐技术领域。该方法包括:获取用户对物流速度以及质量的关注度之间的比例,形成用户画像;根据用户画像分配推荐指标的权重;根据商品名称、用户输入搜索关键词时的系统时间以及地理位置计算紧迫度;根据紧迫度对推荐指标权重进行调整;为售卖用户所需商品的商家评分,并向用户推荐商家;根据用户购买后的评价以及对推荐商品的接受度,对用户画像进行修正。本发明不依赖人工智能模型,摆脱了对芯片以及大算力的依赖。尽管没有人工智能的支持,本发明依然能够较为准确地预测出用户的需求,从而为用户推荐最为适合的商家。

本发明授权一种即时零售商品推荐方法及系统、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种即时零售商品推荐方法,其特征在于包括: 获取用户对物流速度以及质量的关注度之间的比例,形成用户画像; 根据用户画像分配推荐指标的权重,所述推荐指标包括物流速度、质量、售后服务、价格; 根据用户输入的搜索关键词获取用户所需商品的商品名称,并采集用户输入所述搜索关键词时的系统时间以及地理位置; 根据所述商品名称、所述系统时间以及所述地理位置计算紧迫度; 根据所述紧迫度对推荐指标权重进行调整; 根据所述推荐指标为售卖用户所需商品的商家评分,并基于商家评分向所述用户推荐商家售卖的该商品; 在用户连续3次都不选择推荐商家的情况下,对用户画像进行修正; 其中,根据所述商品名称、所述系统时间以及所述地理位置计算紧迫度的步骤具体包括: 预设若干紧迫度评分模板构建模板库,所述紧迫度评分模板根据输入的商品类型、购买时间类型、配送地址类型进行紧迫度评分; 根据所述商品名称对商品进行分类获得商品类型;根据系统时间对购买商品的时间进行分类获得购买时间类型;根据地理位置对购买商品的地址进行分类获得配送地址类型; 基于所述商品类型、所述购买时间类型以及所述配送地址类型从模板库中匹配紧迫度评分模板,获得紧迫度评分; 根据紧迫度对推荐指标分配权重的步骤,具体包括: 所述物流速度权重为K1,所述质量权重为K2,所述售后服务权重为K3,所述价格权重为K4; 在紧迫度评分大于第一紧迫度阈值的情况下,K1=(K1+K2)*80%,K2=(K1+K2)*20%,K3=K3+K4*80%,K4=(K3+K4)*20%,K1+K2+K3+K4=1; 在紧迫度评分在第二紧迫度阈值和第一紧迫度阈值之间的情况下,K1=(K1+K2)*60%,K2=(K1+K2)*40%,K3=(K3+K4)*60%,K4=(K3+K4)*40%,K1+K2+K3+K4=1; 在紧迫度评分在第三紧迫度阈值和第二紧迫度阈值之间的情况下,K1=(K1+K2)*40%,K2=(K1+K2)*60%,K3=(K3+K4)*40%,K4=(K3+K4)*60%,K1+K2+K3+K4=1; 在紧迫度评分小于第三紧迫度阈值的情况下,K1=(K1+K2)*20%,K2=(K1+K2)*80%,K3=(K3+K4)*20%,K4=(K3+K4)*80%,K1+K2+K3+K4=1; 其中,第一紧迫度阈值>第二紧迫度阈值>第三紧迫度阈值; 对用户画像进行调整的步骤,具体包括:将用户对于物流速度的平均评分A1,与其他所有用户对物流速度的平均评分A2进行比较,在A1<A2的情况下,将物流速度的权重提高第一百分比;在A1≥A2且A1不为满分的情况下,将物流速度的权重提高第二百分比;在A1为满分的情况下,将该物流速度的权重降低第三百分比;其中,第一百分比>第二百分比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国标准化研究院,其通讯地址为:100191 北京市海淀区知春路4号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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