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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种智能合约自动生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118734324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410931936.X，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种智能合约自动生成方法、装置、设备及存储介质是由江佳伟;骆皓;林宇豪;曾麒铭;张睿萱设计研发完成，并于2024-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能合约自动生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种智能合约自动生成方法、装置、设备及存储介质，其中，该一种智能合约自动生成方法包括：获取样本数据和初始大模型；所述样本数据包括若干已知用户需求的智能合约文件；确定微调方案，并按照所述微调方案对所述样本数据进行数据处理；所述微调方案包括基于智能合约的全文微调方案、基于分结构的智能合约和注释微调方案以及基于有安全漏洞标签的智能合约微调方案中的至少一种；通过处理后的所述样本数据对所述初始大模型进行训练，得到目标大模型；通过所述目标大模型生成智能合约代码。通过本发明，能够提高智能合约的可读性和可维护性，降低漏洞的风险，解决了现有的相关技术中存在的规范性和安全性不足的问题。

本发明授权一种智能合约自动生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能合约自动生成方法，其特征在于，包括： 获取样本数据和初始大模型；所述样本数据包括若干已知用户需求的智能合约文件； 确定微调方案，并按照所述微调方案对所述样本数据进行数据处理；所述微调方案包括基于智能合约的全文微调方案、基于分结构的智能合约和注释微调方案以及基于有安全漏洞标签的智能合约微调方案中的至少一种； 通过处理后的所述样本数据对所述初始大模型进行训练，得到目标大模型； 通过所述目标大模型生成智能合约代码；所述智能合约代码用于确定智能合约； 所述基于智能合约的全文微调方案包括： 调用在线大模型，将所述样本数据输入所述在线大模型，根据所述样本数据的智能合约代码反向生成指令数据； 通过所述指令数据对所述初始大模型进行训练微调； 所述基于分结构的智能合约和注释微调方案包括： 对所述样本数据的智能合约代码进行分层，并提取对应层级的注释，构建微调数据集； 通过所述微调数据集对所述初始大模型进行训练微调； 所述基于有安全漏洞标签的智能合约微调方案包括： 对所述样本数据的智能合约代码进行安全检测，并根据检测结果为所述样本数据添加对应的标签； 将带有标签的所述样本数据输入所述初始大模型，对所述初始大模型进行训练微调。

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