成都信息工程大学任红萍获国家专利权
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龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利一种自适应地网络安全防御策略配置系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118646590B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410927903.8,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种自适应地网络安全防御策略配置系统是由任红萍;邓英杰;黄占鳌;李孝杰设计研发完成,并于2024-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自适应地网络安全防御策略配置系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种自适应地网络安全防御策略配置系统,包括多个网络节点和网络安全管理平台。网络安全管理平台包括行为模拟模块、特征提取模块、攻击演化模块和策略配置模块。网络安全管理平台基于网络节点的历史漏洞信息生成相应的攻击行为关系网络,将由网络节点的多个粗粒度报警信息组成的报警序列映射至所述攻击行为关系网络中得到当前网络入侵行为的攻击演化序列,基于所述报警序列和所述攻击演化序列分别确定所述网络入侵行为的第一攻击特征和第二攻击特征,基于网络入侵行为的第一威胁特征和第二威胁特征确定所述网络入侵行为的威胁度,并根据网络入侵行为的威胁度对系统的调度任务执行自适应的配置策略。
本发明授权一种自适应地网络安全防御策略配置系统在权利要求书中公布了:1.一种自适应地网络安全防御策略配置系统,其特征在于,所述系统包括多个网络节点和网络安全管理平台,网络安全管理平台包括行为模拟模块、特征提取模块、攻击演化模块和策略配置模块; 行为模拟模块基于网络节点的历史漏洞信息提取历史网络入侵行为的动作节点集合和状态节点集合,基于动作节点集合与状态节点集合中每个相匹配的动作节点和状态节点构成模拟网络入侵行为的每个单步攻击动作节点,其中,所述动作节点集合中的每个动作节点均对应一个模拟网络入侵行为采取的攻击动作,所述攻击动作用于表征一次扫描或一次漏洞利用; 特征提取模块为由所有单步攻击动作节点构成的攻击行为关系网络添加相应的网络参数并对所述攻击行为关系网络进行更新,根据网络节点实时生成的多个粗粒度报警信息提取当前网络入侵行为的第一攻击特征,其中,所述粗粒度报警信息用于表征网络节点的当前网络入侵行为的攻击信息,所述网络参数包括边权重和节点属性,所述节点属性用于表征对应单步攻击动作节点的局部条件概率分布特征; 攻击演化模块将网络节点的报警序列中按时间顺序排列的各个粗粒度报警信息依次映射至更新后的攻击行为关系网络中的相应单步攻击动作节点上,将映射所得若干个单步攻击动作节点作为所述报警序列的若干个攻击观测节点,基于所述报警序列对应的所有攻击观测节点分析得到当前网络入侵行为的攻击演化序列,基于所述攻击演化序列分析得到当前网络入侵行为的第二攻击特征; 策略配置模块基于网络入侵行为的第一攻击特征和第二攻击特征确定所述网络入侵行为的威胁度,在确定所述网络入侵行为的威胁度大于预设威胁度阈值时,对系统的调度任务采用空间异构多样性最大化的执行配置策略以将当前网络节点的执行过程转向安全性提高的执行方向;在确定网络入侵行为的威胁度小于或等于预设威胁度阈值时,对系统的调度任务采用时间多样性最大化的执行配置策略以将当前网络节点的执行过程转向安全性降低的执行方向。
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