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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于动生涡流的金属构件表面多缺陷分类与定量识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118706935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410753659.8，技术领域涉及：G01N27/90；该发明授权一种基于动生涡流的金属构件表面多缺陷分类与定量识别方法是由于亚婷;杨维;王丰龙;孙诚;刘东设计研发完成，并于2024-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动生涡流的金属构件表面多缺陷分类与定量识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于动生涡流的金属构件表面多缺陷分类与定量识别方法，属于缺陷定量检测领域。该方法首先将动生涡流检测获取的电磁场数据进行电磁成像，然后对电磁图像进行识别，确定每个缺陷的类型，并根据图像对缺陷进行定位；接着提取该缺陷周边的磁场与检测信号位置曲线，提取特征信号对该缺陷的深度和宽度进行定量识别。

本发明授权一种基于动生涡流的金属构件表面多缺陷分类与定量识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动生涡流的金属构件表面多缺陷分类与定量识别方法，包括以下步骤： S1、采集信号：收集阵列式的动生涡流检测探头对金属构件表面检测返回的磁场信号数据； S2、电磁成像：使用二元差值对检测结果进行可视化处理，获得金属构件表面的磁场强度与时间的二维图像； S3、图像识别：采用卷积神经网络对可视化后电磁图像中的缺陷进行分类识别，将缺陷分类为裂纹和腐蚀孔，并根据电磁图像定位缺陷所在的位置； S4、提取特征信号：提取缺陷定位处前后xmm的磁场强度B与时间t的曲线，提取曲线t-B的波峰值Ba，然后提取对应的波谷值Bb，得到峰峰值ΔB＝|Ba-Bb|；提取曲线t-B从波峰时间ta，波谷时间tb，得到峰峰值时间差Δt＝|ta-tb|； S5、根据缺陷类别、峰峰值ΔB、峰峰值时间差Δt计算裂纹宽度或腐蚀孔直径； S51、建立Δt与裂纹宽度的关系：根据实际需要设置m组n次实验，其中第j组第i次实验为在金属构件上设置裂纹宽度为wdi，i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,m，wdi各组对应相同且组内各不相同，深度为ddj的缺陷，ddj组内相同且不同组不同，测得Δt、ΔB；收集第j组深度都为ddj的缺陷数据，以Δt为横坐标，wd为纵坐标线性拟合得到宽度-Δt方程wd＝α1*Δt+β1，其中α1，β1为常系数，由动生涡流检测探头确定，wd为裂纹宽度； S52、建立Δt与腐蚀孔直径的关系：设置m组n次实验，其中第j组第i次实验为在金属构件上设置腐蚀孔直径为Dpi，Dpi各组对应相同且组内各不相同，深度为dpj的缺陷，dpj组内相同且不同组不同，测得Δt、ΔB；先收集第j组深度都为dj的缺陷数据，以Δt为横坐标，Dp为纵坐标线性拟合得到直径-Δt方程Dp＝α2*Δt+β2，其中α2，β2为常系数，由动生涡流检测探头确定，Dp表示腐蚀孔直径； S53、提取未知缺陷的特征信号Δt，根据其缺陷类型将Δt带入已经得到的宽度-Δt或直径-Δt方程中，得到裂纹宽度wd或者腐蚀孔直径Dp； S6、根据缺陷类别、峰峰值ΔB、峰峰值时间差Δt计算裂纹深度或腐蚀孔深度； 步骤S61、收集S51中实验组各组相同宽度wdi的缺陷数据，以ΔB为横坐标，深度dd为纵坐标线性拟合得到深度-ΔB方程dd＝α3*ΔB+β3，其中α3，β3为常系数，由动生涡流检测探头和宽度确定；在探头几何和电气参数均不变时，将α3，β3分别与wd拟合，得到系数-wd拟合方程α3＝σ1*wd+λ1和β3＝σ2*wd+λ2，其中四个系数由动生涡流检测探头决定；σ1和λ1表示α3和wd之间线性关系的系数，σ2和λ2表示β3和wd之间线性关系的系数，因为α3，β3必须要由wd来确定，不同wd下α3，β3不同； S62、收集S52中实验组各组相同直径Dpi的缺陷数据，以ΔB为横坐标，深度dp为纵坐标线性拟合得到深度-ΔB方程dp＝α4*ΔB+β4，其中α4，β4为常系数，由动生涡流检测探头和宽度确定，在探头不变时，将α4，β4分别与Dp拟合，得到系数-Dp拟合方程α4＝σ3*Dp+λ3和β4＝σ4*Dp+λ4，其中四个系数由动生涡流检测探头决定； S63、提取未知缺陷的特征信号ΔB，先将已知裂纹宽度wd或腐蚀孔直径带入系数方程中得到深度-ΔB方程，再将ΔB带入深度-ΔB方程中，得到缺陷的深度dd或dp。

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