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当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国汽车工程研究院股份有限公司;中汽院智能网联科技有限公司;重庆科技大学刘安民获国家专利权

中国汽车工程研究院股份有限公司;中汽院智能网联科技有限公司;重庆科技大学刘安民获国家专利权

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龙图腾网获悉中国汽车工程研究院股份有限公司;中汽院智能网联科技有限公司;重庆科技大学申请的专利一种预测由大型车辆异常驾驶引发的交通拥堵方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118430282B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410699661.1,技术领域涉及:G08G1/04;该发明授权一种预测由大型车辆异常驾驶引发的交通拥堵方法是由刘安民;王红钢;周金应;张强;夏芹;刘玉虎;白林;李晓晖;谯杰;易茂;刘铮;杨杰设计研发完成,并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种预测由大型车辆异常驾驶引发的交通拥堵方法在说明书摘要公布了:本发明涉及交通拥堵的互联网安全服务领域,具体涉及一种预测由大型车辆异常驾驶引发的交通拥堵方法,包括利用摄像头和雷达设备实时采集道路交通的图片信息和点云信息;对图片信息和点云信息进行处理,得到各个目标的目标信息,再经过摄像头和雷达设备的特征级融合,并对目标进行跟踪和识别;基于道路交通信息,进行正面预测检测大型车辆异常驾驶行为,大型车辆异常驾驶行为包括大型车辆违规驶入快速车道导致快速车道整体车速受限和大型车辆在主干道上抛锚造成拥堵;当检测到大型车辆异常行为时,将交通信息特征输入经过深度学习训练的正向预测模型进行计算,得到交通拥堵预测结果。本发明在发生拥堵后及早的提供有效减少交通问题的发生。

本发明授权一种预测由大型车辆异常驾驶引发的交通拥堵方法在权利要求书中公布了:1.一种预测由大型车辆异常驾驶引发的交通拥堵方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一,利用摄像头和雷达设备实时采集道路交通信息,道路交通信息包括图片信息和点云信息; 步骤二,对图片信息和点云信息进行处理,得到各个目标的目标信息,再经过摄像头和雷达设备的特征级融合,并对目标进行跟踪和识别,目标信息包括车辆位置、种类、车速、航向角和车道级的信息,目标信息还包括流量、违规驾驶信息,其中违规驾驶包括:违规变道、违停、逆行; 步骤三,基于步骤一中的道路交通信息,进行正面预测检测大型车辆异常驾驶行为,大型车辆异常驾驶行为包括大型车辆违规驶入快速车道导致快速车道整体车速受限和大型车辆在主干道上抛锚造成拥堵; 当未检测到大型车辆异常驾驶行为时,以反向预测模型自动分析异常交通信息,异常交通信息包括车流量短时大幅波动、车速大幅降低、违规变道大幅激增,预测交通拥堵, 步骤四,当检测到大型车辆异常行为时,将交通信息特征输入经过深度学习训练的正向预测模型进行计算,得到交通拥堵预测结果,当未检测到的大型车辆异常驾驶行为时,将交通信息特征输入经过深度学习训练的反向预测模型进行计算,得到交通拥堵预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国汽车工程研究院股份有限公司;中汽院智能网联科技有限公司;重庆科技大学,其通讯地址为:401122 重庆市渝北区北部新区金渝大道9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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