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龙图腾网获悉成都数之联科技股份有限公司申请的专利一种基于多粒度时序知识图谱的问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117312528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311455305.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于多粒度时序知识图谱的问答方法及系统是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多粒度时序知识图谱的问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多粒度时序知识图谱的问答方法及系统，涉及自然语言处理领域，所述方法流程为：基于时序知识图谱获取嵌入向量模型；基于命名实体识别模型获取问句的实体表征向量，并且基于正则表达式获取问句的时间表征向量；基于语义模型获取问句的的关系表征向量，并且将关系表征映射到时序知识图谱；基于嵌入向量模型、问句的实体表征向量、问句的时间表征向量以及问句的关系表征向量预测答案的分数；基于答案的分数获取问句答案，并且细化问句答案的时间粒度。本发明将粗粒度的时间包含的细粒度时间信息统一到单一的时间向量上进行预测，针对询问不同粒度时间的问题修正相关答案。

本发明授权一种基于多粒度时序知识图谱的问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多粒度时序知识图谱的问答方法，其特征在于，所述方法流程如下： 基于时序知识图谱获取嵌入向量模型； 基于命名实体识别模型获取问句的实体表征向量，并且基于正则表达式获取问句的时间表征向量； 基于语义模型获取问句的的关系表征向量，并且将关系表征映射到时序知识图谱； 基于嵌入向量模型、问句的实体表征向量、问句的时间表征向量以及问句的关系表征向量预测答案的分数； 基于答案的分数获取问句答案，并且细化问句答案的时间粒度； 基于嵌入向量模型、问句的实体表征向量、问句的时间表征向量以及问句的关系表征向量预测答案的分数的流程如下： 对于提问实体的问句： 如果问句中存在时间，则基于问句的实体表征向量、关系表征向量以及时间表征向量预测嵌入向量模型中实体的分数，并且将时间的分数设置为0； 如果问句中不存在时间，则基于问句涉及事件的起止时间获取时间表征向量，并且基于问句的实体表征向量、关系表征向量以及时间表征向量预测嵌入向量模型中实体的分数，并且将时间的分数设置为0； 将实体的分数和时间的分数拼接，以得到答案的分数； 对于提问时间的问句： 基于问句的实体表征向量、关系表征向量以及时间表征向量预测嵌入向量模型中时间的分数，并且将实体的分数设置为0； 将实体的分数和时间的分数拼接，以得到答案的分数。

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