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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利基于问答模型生成答案的方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117648417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311373776.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于问答模型生成答案的方法、装置、电子设备及存储介质是由潘劲松设计研发完成，并于2023-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于问答模型生成答案的方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能数据处理领域，揭露一种基于问答模型生成答案的方法，包括：在初始问答模型的神经网络层中设置旁路矩阵，冻结神经网络层的第一权重参数，得到候选问答模型，利用正面语料模板和反面语料模板微调候选问答模型的损失函数值，若微调后的损失函数值小于预设第一阈值，则获取旁路矩阵的第二权重参数；将第一权重参数与第二权重参数进行拼接，得到融合权重参数，利用融合权重参数替换第一权重参数，以对候选问答模型进行优化，得到目标问答模型；接收用户发送的对目标问答模型进行咨询的第一问题文本，得到目标答案文并反馈至用户。本发明可以应用于金融领域的应用场景，能够提高回答模型生成答案的质量，确保将正面内容反馈给用户。

本发明授权基于问答模型生成答案的方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于问答模型生成答案的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预设数量的问题-答案对，将每条问题-答案对填充至预设提示模板，得到多个第一引导模板，对每个第一引导模板进行标注类型标签，得到多个正面语料模板和反面语料模板； 在初始问答模型的神经网络层中设置旁路矩阵，并冻结所述神经网络层的第一权重参数，得到候选问答模型，利用所述多个正面语料模板和所述多个反面语料模板微调所述候选问答模型的损失函数值，若微调后的损失函数值小于预设第一阈值，则获取所述旁路矩阵的第二权重参数； 释放所述神经网络层的第一权重参数，将所述第一权重参数与所述第二权重参数进行拼接，得到融合权重参数，利用所述融合权重参数替换所述第一权重参数，以对所述候选问答模型进行优化，得到目标问答模型； 接收用户发送的对所述目标问答模型进行咨询的第一问题文本，将所述问题文本填充至所述提示模板，得到第二引导模板，利用所述目标问答模型分析所述第二引导模板的文本意图，得到所述第一问题文本的目标答案文本，及得到对所述目标答案文本所属类型的评分值，若所述评分值大于预设第二阈值，则将所述目标答案文本反馈至所述用户。

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